用子集模拟计算y = x(:,1).^3+2.*x(:,2)-5.*x(:,3);mu=[5;36;39];sigma=[0.1;0.2;0.1];，的失效概率MATLAB实现

好的，以下是 MATLAB 代码实现：

% 定义输入变量的取值范围和参数
a = [0; 0; 0];
b = [1; 1; 1];
n = 10;
mu = [5; 36; 39];
sigma = [0.1; 0.2; 0.1];
T = 10;

% 生成随机样本
N = 1e6;
x = zeros(N, 3);
for i = 1:3
    delta = (b(i)-a(i))/n;
    for j = 1:n
        x((i-1)*n+j, i) = a(i) + (j-0.5)*delta;
    end
end

% 计算输出并统计失效数量
y = x(:,1).^3+2.*x(:,2)-5.*x(:,3);
y = y + normrnd(mu, sigma, N, 1);
n_f = sum(abs(y)>T);

% 计算失效概率
P_f = n_f/N

代码的注释已经比较详细，主要是生成随机样本、计算输出并统计失效数量、计算失效概率三个部分。其中 `normrnd` 函数用于生成服从正态分布的随机数，`sum` 函数用于统计向量中大于某个阈值的元素数量。