调用python现有的库函数写一个提取图像高亮部分的代码

好的，您可以使用 Python 中的 OpenCV 库来提取图像高亮部分。以下是简单的代码示例：

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)

contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 

在这里，我们首先使用 `cv2.imread()` 函数从文件中读取图像。随后，我们将图像转换为灰度图像并使用 `cv2.threshold()` 函数将其转换为二进制图像。接下来，我们使用 `cv2.findContours()` 函数来查找图像中的轮廓。最后，我们使用 `cv2.drawContours()` 函数将找到的轮廓绘制在图像上，并使用 `cv2.imshow()` 函数显示输出图像。

请注意，此示例仅用于说明如何提取图像高亮部分，并可能需要调整参数以获得更好的结果。