数据结构课程设计迷宫问题

迷宫问题是一个经典的数据结构课程设计问题，目标是设计一个算法，找到从迷宫的起点到终点的路径。迷宫可以用一个方阵[m,n]表示，其中0表示可以通过的路径，1表示不可通过的路径。我们需要从左上角[1,1]进入迷宫，寻找一条从右下角[m,n]出去的路径。

以下是一个可能的解决方案：

1. 使用深度优先搜索算法（DFS）：
- 创建一个空的路径列表，用于存储找到的路径。
- 创建一个空的访问列表，用于记录已经访问过的位置。
- 定义一个递归函数，该函数接受当前位置和当前路径作为参数。
- 在递归函数中，首先检查当前位置是否为终点，如果是，则将当前路径添加到路径列表中并返回。
- 如果当前位置不是终点，则将当前位置添加到访问列表中，并继续向四个方向进行探索。
- 对于每个可行的方向，递归调用函数，并将当前位置和路径作为参数传递。
- 在递归调用返回后，将当前位置从访问列表中移除。
- 最后，返回路径列表中的第一条路径作为结果。

2. 使用广度优先搜索算法（BFS）：
- 创建一个空的路径列表，用于存储找到的路径。
- 创建一个空的队列，用于存储待探索的位置。
- 创建一个空的访问列表，用于记录已经访问过的位置。
- 将起点位置添加到队列中，并将其标记为已访问。
- 进入循环，直到队列为空：
- 从队列中取出一个位置。
- 检查该位置是否为终点，如果是，则将路径添加到路径列表中并继续下一次循环。
- 如果该位置不是终点，则将其标记为已访问，并将其可行的相邻位置添加到队列中。
- 返回路径列表中的第一条路径作为结果。

这两种算法都可以用来解决迷宫问题，具体选择哪种算法取决于实际需求和迷宫的规模。