matlab遥感影像按照行列号批量刺点并输出

以下是MATLAB代码示例，用于批量刺点遥感影像，并将结果输出：

% 设置文件路径和名称
filename = 'image.tif';
output_file = 'points.csv';

% 读取遥感影像
image = imread(filename);

% 获取影像尺寸
[rows, cols, bands] = size(image);

% 设置刺点间隔
interval = 10;

% 创建一个空矩阵来存储刺点结果
points = [];

% 按行列号循环刺点
for row = 1:interval:rows
   for col = 1:interval:cols
      % 获取当前像素的值
      pixel = image(row, col, :);
      
      % 将像素值添加到刺点结果中
      point = [row col pixel(1) pixel(2) pixel(3)];
      points = [points; point];
   end
end

% 将刺点结果保存为CSV文件
csvwrite(output_file, points);

这个示例代码中，我们首先设置了遥感影像的文件路径和名称，并读取了该影像。然后，我们获取了影像的尺寸，并设置了刺点的间隔。在循环中，我们按照设置的间隔逐行逐列地刺点，并将像素值添加到结果矩阵中。最后，我们将结果保存为CSV文件。

相关问题

matlab遥感影像按照行列号批量刺点

以下是使用MATLAB进行遥感影像按照行列号批量刺点的代码示例：

1. 读取遥感影像

img = imread('image.tif');

2. 定义刺点的行列号

points = [100, 200; 300, 400; 500, 600]; % [row, col]格式

3. 循环刺点并在图像上标记

figure;
imshow(img);
hold on;
for i = 1:size(points, 1)
    plot(points(i,2), points(i,1), 'r+', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
end

在这个例子中，我们使用“imshow”函数显示遥感影像，并使用“hold on”保持图像窗口的状态以便在其上添加标记。然后，我们使用“for”循环遍历刺点的行列号，使用“plot”函数在图像上绘制红色十字标记。最后，我们在“plot”函数中设置标记的大小和线宽，以便更好地显示它们。

需要注意的是，这个例子假设行列号是从左上角开始计数的。如果您的数据集使用不同的坐标系，请相应地更改代码。

matlab遥感影像控制点行列号批量刺点并输出

以下是一个MATLAB脚本示例，可以用于批量指定遥感影像的控制点行列号并输出：

% 读取控制点文件
cp_file = 'control_points.txt';
cp = load(cp_file);

% 读取影像文件
image_file = 'image.tif';
image = imread(image_file);

% 循环遍历每个控制点并刺点
for i = 1:size(cp,1)
    row = cp(i,1);
    col = cp(i,2);
    % 在影像中标记控制点
    image(row,col,:) = [255,0,0]; % 红色
end

% 保存标记后的影像
output_file = 'marked_image.tif';
imwrite(image,output_file);

% 保存刺点文件
cp_output_file = 'marked_control_points.txt';
dlmwrite(cp_output_file,cp,'\t');

这个脚本假设控制点文件的格式是一个包含行列号的文本文件，每行两个数，以制表符分隔。影像文件是一个标准的遥感影像文件（例如GeoTIFF格式）。

脚本会使用MATLAB的`load`函数读取控制点文件，使用`imread`函数读取影像文件。然后它会循环遍历每个控制点，并在影像中标记这些点。标记后的影像将保存到一个输出文件中，同时控制点也将保存到一个文本文件中。