STFFT python代码

以下是 STFFT 的 Python 代码示例：

import numpy as np
from scipy.fftpack import fft

# 生成测试信号
t = np.linspace(, 1, 100, endpoint=False)
x = np.sin(2*np.pi*50*t) + np.sin(2*np.pi*120*t)

# 进行 STFFT
N = len(x)
f = np.linspace(, 1, N, endpoint=False)
X = fft(x)
X_mag = np.abs(X)

# 绘制频谱图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(f[:N//2], X_mag[:N//2])
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Magnitude')
plt.show()

希望对您有帮助！

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StFFT python代码

以下是一个简单的 Python 实现快速傅里叶变换(FFT)的代码：

import numpy as np

def fft(x):
    N = len(x)
    if N <= 1:
        return x
    even = fft(x[::2])
    odd = fft(x[1::2])
    T = [np.exp(-2j * np.pi * k / N) * odd[k] for k in range(N // 2)]
    return [even[k] + T[k] for k in range(N // 2)] + \
           [even[k] - T[k] for k in range(N // 2)]

# 测试
x = np.random.random(1024)
y = np.fft.fft(x)
z = fft(x)
print(np.allclose(y, z))

这是一个递归实现的 FFT 算法，它将输入序列分成偶数和奇数两部分，然后递归地对它们进行 FFT，最后将它们合并起来。这个算法的时间复杂度为 $O(N\log N)$，比直接计算 DFT 的时间复杂度 $O(N^2)$ 要快得多。

生成Python代码

生成Python代码是指通过编程方式自动生成Python代码，可以用于自动化任务、代码生成工具等场景。以下是一些生成Python代码的方法和工具：

1. 字符串拼接：可以使用字符串拼接的方式生成Python代码。通过将代码片段以字符串形式保存，并使用字符串拼接操作符（+）将它们连接起来，最终生成完整的Python代码。

2. 模板引擎：使用模板引擎可以更方便地生成Python代码。模板引擎提供了一种将变量和逻辑表达式嵌入到模板中的方式，然后根据给定的数据生成最终的Python代码。

3. 代码生成库：有一些专门用于生成代码的Python库，如`jinja2`、`mako`等。这些库提供了更高级的功能，如条件判断、循环等，可以更灵活地生成Python代码。

4. AST（抽象语法树）操作：Python标准库中的`ast`模块可以用于解析和操作Python代码的抽象语法树。通过构建和修改抽象语法树，可以实现对Python代码的生成和修改。