零基础学习智能驾驶路径规划算法，应该怎么入门

学习智能驾驶路径规划算法，需要一定的数学和编程基础。以下是我建议的学习路径：

1. 学习基础数学知识：线性代数、微积分和概率论等。这些知识是理解路径规划算法的基础。

2. 学习编程语言：Python 是最常用的编程语言之一，也是许多机器学习和深度学习框架的首选语言。

3. 学习机器学习基础：了解机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。

4. 学习路径规划算法：了解路径规划算法的基本原理，例如 A*、Dijkstra 等。

5. 学习深度学习：深度学习在智能驾驶中广泛应用，包括卷积神经网络和循环神经网络等。

6. 学习智能驾驶相关知识：了解智能感知、决策和控制等方面的知识。

7. 实践项目：通过参与实际项目，例如自动驾驶模拟器等，加深对智能驾驶路径规划算法的理解和应用。

以上是一个大致的学习路径，建议从基础开始学习，并结合实际项目进行实践，逐步提高自己的技能水平。