1、题目：智联招聘网“会计学”本科毕业生岗位信息爬虫程序的设计与实现 2、任务： 1）设计一个爬虫程序，爬取该招聘网中会计学本科毕业生的所有岗位信息并保存至EXCEL电子表格中。 2）撰写设计文档，文档用WORD进行排版，具体要求参考二。

感谢您的提问。根据您的要求，我可以给出一个基本的思路和步骤，帮助您完成该任务。

1. 确定爬取目标

首先，我们需要确定爬取目标。在这个任务中，我们需要爬取智联招聘网中“会计学”本科毕业生的所有岗位信息。在智联招聘网中，我们可以通过以下链接进入“会计”这一搜索页面：

https://sou.zhaopin.com/?jl=530&kw=会计&kt=3

通过这个链接，我们可以看到所有和“会计”相关的职位信息。我们需要在这个页面中提取出我们需要的信息。

2. 爬取数据

接下来，我们需要编写爬虫程序，从页面中提取出我们需要的信息。我们可以使用Python语言和相关的库来实现这个功能。具体步骤如下：

- 使用requests库发送http请求，获取网页源代码。
- 使用BeautifulSoup库解析网页源代码，提取出我们需要的信息。
- 将提取出的信息保存至Excel电子表格中，可以使用openpyxl库进行操作。

3. 设计文档

最后，我们需要撰写设计文档。设计文档应该清晰地描述整个程序的设计思路、模块划分、数据结构、算法等，以及程序的使用说明、异常处理等内容。文档排版应该整洁、规范，易于阅读和理解。

总结

以上就是一个基本的爬虫程序设计与实现的流程。当然，实际操作中还有很多细节需要注意，例如反爬虫机制的处理、数据清洗和去重等。如果您有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时联系我。

相关问题

基于python爬虫智联招聘网岗位信息分析

### 回答1：
基于Python爬虫实现智联招聘网岗位信息分析是一种利用技术手段来收集、整理和分析智联招聘网站上的岗位信息的方法。下面我将从爬虫实现、数据收集和分析等方面进行说明。

首先，我们可以使用Python编写爬虫程序来访问智联招聘网站并抓取数据。通过分析网站的网页结构和请求方式，我们可以使用Python的requests库或者第三方库Scrapy来发送HTTP请求，获取网页内容。然后，使用正则表达式或者BeautifulSoup库等工具对网页内容进行解析，提取出岗位信息。

其次，收集到的岗位信息可以进行多维度的数据处理和分析。我们可以提取出职位名称、公司名称、薪资范围、工作地点、经验要求、学历要求等信息，并进行统计和可视化。例如，我们可以使用Python的pandas库对数据进行清洗、筛选和聚合，得到关于不同职位的数量、平均薪资等统计信息。同时，可以使用Python的matplotlib或者seaborn库对数据进行可视化，以便更直观地呈现分析结果。

最后，基于爬取到的数据，我们还可以进行更深入的分析。例如，可以通过建立职位与薪资、学历与薪资之间的关系模型，预测某个职位对应的薪资范围。此外，还可以进行职位需求的文本分析，了解招聘需求中的关键词和技能要求，并根据分析结果提高个人的职业竞争力。

总之，基于Python爬虫实现智联招聘网岗位信息分析，可以帮助我们更加全面地了解就业市场状况，为职业发展提供数据支持。同时，通过数据清洗、分析和建模等方法，可以揭示出隐藏在招聘信息背后的规律与趋势，为个人的职业发展和招聘决策提供指导。

### 回答2：
基于Python爬虫智联招聘网岗位信息分析是一种利用Python编程语言和爬虫技术从智联招聘网站上获取岗位信息，并通过数据分析和可视化来提取有用的信息和洞察。

首先，我们可以通过Python编写爬虫程序，使用网络爬虫技术来自动获取智联招聘网站上的岗位信息。通过发送HTTP请求、解析HTML页面、提取关键信息等操作，我们可以抓取到岗位的详细信息，如职位名称、薪资待遇、工作地点、要求经验等。

其次，我们可以对抓取到的数据进行清洗和整理，去除重复数据、处理缺失值等。对于一些非结构化的数据，我们可以使用Python的文本处理库进行分词、词性标注、关键词提取等操作，以便后续的数据分析。

然后，我们可以对岗位信息进行统计和分析。例如，我们可以通过Python的数据分析库对招聘职位的薪资分布、学历要求、工作经验要求等进行可视化展示，从而了解到不同岗位的市场需求和竞争情况。同时，我们也可以根据抓取到的关键词信息，对职位描述进行文本挖掘，了解不同职位的特点和技能要求。

最后，我们可以根据分析结果进行数据驱动的决策。通过对各种岗位信息的分析，我们可以了解到当前市场的需求状况，为求职者提供相关的就业指导和职业规划建议；同时，也可以为企业提供人才招聘、岗位需求预测等支持。

综上所述，基于Python爬虫智联招聘网岗位信息分析是一种利用编程和数据分析技术来提取有用的招聘信息并进行统计和分析的方法，可以为个人求职者和企业提供更深入的洞察和决策支持。

智联招聘爬虫scrapy

智联招聘爬虫使用Scrapy框架可以是一个高效的方式来抓取网站上的招聘信息。Scrapy是一个开源的Python网络爬虫框架，它提供了一系列模块化的工具，使得爬取数据变得简单而强大。以下是创建一个基本的智联招聘爬虫的步骤：

1. 安装Scrapy：首先需要确保Python环境已安装，并通过pip命令安装Scrapy：`pip install scrapy`。

2. 创建项目：运行命令`scrapy startproject zhaopin`来初始化一个新的Scrapy项目，名称可以根据需求自定。

3. 导航到项目目录：进入新创建的项目文件夹，例如`cd zhaopin`。

4. 配置Settings.py：设置允许的User-Agent、下载延迟等信息，避免被网站识别为机器人。还要配置解析器中间件，如处理反爬策略。

5. 编写Spider：定义Spider类，继承自`ItemSpider`或自定义。需要定义start_urls属性指定初始抓取的网页链接，解析函数parse()来提取所需的数据，比如职位标题、描述和链接等。

6. 解析HTML：使用Scrapy提供的Selector工具库（如BeautifulSoup或lxml）解析HTML文档，提取数据元素并将其保存到items中。

7. 数据存储：通过中间件将爬取到的数据发送给ItemPipeline，可以选择存储到数据库（如MongoDB）、CSV文件或Redis等。

8. 运行爬虫：通过命令`scrapy crawl [spider_name]`启动爬虫。