2年前端面试题有含金量的

时间: 2023-11-10 12:36:35 浏览: 49
以下是一些有含金量的前端面试题: 1. 介绍一下你对Web标准的理解和遵循情况 2. 如何处理浏览器兼容性问题? 3. 介绍一下你对闭包的理解,以及在什么情况下会使用闭包? 4. 介绍一下你对JavaScript原型链的理解 5. 什么是CSS盒模型?介绍一下标准盒模型和怪异盒模型的区别 6. 介绍一下HTML5的新特性 7. 介绍一下你对响应式设计的理解和实践经验 8. 在开发中如何优化页面性能?有哪些常见的性能优化手段? 9. 介绍一下你对MVC、MVVM的理解 10. 介绍一下你对前端自动化构建工具的使用和了解程度
相关问题

2024年前端面试题

2024年前端面试题可能会涉及以下几个方面的内容: 1. HTML/CSS基础知识:包括HTML标签的使用、CSS选择器、盒模型、浮动、定位等基本概念和常见问题。 2. JavaScript基础知识:包括数据类型、变量、运算符、流程控制语句、函数、作用域、闭包等基本概念和常见问题。 3. 前端框架和库:例如React、Vue等,可能会涉及到它们的基本原理、生命周期、组件通信等方面的问题。 4. 前端性能优化:包括减少HTTP请求、压缩和合并文件、使用CDN加速、懒加载、缓存等方面的知识。 5. 前端工程化:包括模块化开发、构建工具(如Webpack)、版本控制(如Git)、自动化测试等方面的知识。 6. 前端安全:包括XSS攻击、CSRF攻击、点击劫持等常见安全问题及其防范措施。 7. 前端跨域问题:包括同源策略、跨域请求的方法(如JSONP、CORS等)以及解决跨域问题的方案。 8. 移动端开发:包括响应式设计、移动端适配、触摸事件、移动端性能优化等方面的知识。 9. Web标准和浏览器兼容性:包括HTML5、CSS3的新特性以及不同浏览器之间的差异和兼容性问题。 10. 数据可视化:包括使用图表库(如Echarts、D3.js)进行数据可视化的基本原理和常见问题。 以上只是一些可能涉及到的内容,具体的面试题目还会根据面试官的要求和公司的需求而有所不同。在准备面试时,建议多做一些实际项目练习,加深对前端知识的理解和应用能力。

2023前端面试题(含答案)

对于2023年的前端面试题,以下是一些常见的问题和答案供参考: 1. 什么是盒模型(Box Model)?它有哪些属性? 盒模型是指一个HTML元素在页面中的布局模型,包括内容区域、内边距、边框和外边距。它的属性包括:width(宽度)、height(高度)、padding(内边距)、border(边框)和margin(外边距)。 2. 请解释一下什么是响应式设计(Responsive Design)? 响应式设计是指根据设备的不同屏幕大小和分辨率,使网站能够自适应地展示,并提供良好的用户体验。通过使用媒体查询、弹性网格布局和可伸缩的图片等技术,可以根据设备的不同自动调整内容的布局和样式。 3. 请描述一下CSS选择器的优先级规则是什么? CSS选择器的优先级规则按照以下顺序来计算优先级:内联样式(具有最高优先级)> ID选择器 > 类选择器、属性选择器和伪类选择器 > 元素选择器和伪元素选择器。如果有多个选择器具有相同的优先级,则以出现顺序为准。 4. 如何实现CSS动画效果? CSS动画可以通过使用@keyframes规则和animation属性来实现。首先,定义关键帧的样式变化,然后将其应用到元素上。例如: @keyframes myAnimation { 0% { opacity: 0; } 100% { opacity: 1; } } .element { animation: myAnimation 2s infinite; } 上述代码将使元素以2秒的时间从透明度0过渡到完全可见,并且不停地重复。 5. 请解释一下什么是跨域(Cross-Origin)请求? 跨域请求是指在浏览器上发起的请求,该请求的目标资源与当前页面所在的域名、协议或端口不一致。出于安全考虑,浏览器会限制跨域请求的访问权限。可以通过CORS(跨域资源共享)或JSONP(JSON with Padding)等技术来实现跨域请求。 这些问题和答案只是给你提供一个参考,实际面试中可能会有更多的问题涉及到HTML、CSS、JavaScript、框架等方面的内容。建议你在准备面试时全面复习相关知识点,并结合自己的项目经验进行准备。祝你面试顺利!

相关推荐

最新推荐

recommend-type

2022前端面试题集锦1

2022前端面试题集锦,高频面试题,经典面试题,难点集合,适用于 需要换工作与找工作的前端开发人员
recommend-type

vue前端面试题汇总(常问-进阶篇)

vue中computed和watch的区别 1.computed的用法 是一个计算属性,类似于过滤器,对绑定到view的数据进行处理。computed上面的属性不可在vue data中声明,不能做异步处理 data: { firstName: 'Foo', ...
recommend-type

2019自己整理的前端工程师面试题题及答案(全面综合).doc

2019年前端工程师面试题题及答案总结 面向前端开发工程师的面试题总结,涵盖了JavaScript、HTML、CSS等多方面的知识点。 1. 要动态改变层中内容可以使用的方法有(AB ) * innerHTML:用于设置或获取元素的内容 ...
recommend-type

你要的FPGA&数字前端笔面试题都在这儿了.pdf

你要的FPGA&数字前端笔面试题来了 FPGA&ASIC基本开发流程 题目:简述ASIC设计流程,并列举出各部分用到的工具。 ASIC开发基本流程 题目:简述FPGA的开发流程。 FPGA开发基本流程 题目:名词解释: 数字电路基础 题目...
recommend-type

685道前端工程师JavaScript面试题和训练题(含答案).docx

JavaScript 前端工程师面试题和训练题 本文档包含了 JavaScript 训练题以及各大公司的面试题, 附答案。涵盖了 JavaScript 的多方面知识点,包括 ES6 新特性、数组操作、DOM 操作等。 ES6 新特性 在 JavaScript ...
recommend-type

利用迪杰斯特拉算法的全国交通咨询系统设计与实现

全国交通咨询模拟系统是一个基于互联网的应用程序,旨在提供实时的交通咨询服务,帮助用户找到花费最少时间和金钱的交通路线。系统主要功能包括需求分析、个人工作管理、概要设计以及源程序实现。 首先,在需求分析阶段,系统明确了解用户的需求,可能是针对长途旅行、通勤或日常出行,用户可能关心的是时间效率和成本效益。这个阶段对系统的功能、性能指标以及用户界面有明确的定义。 概要设计部分详细地阐述了系统的流程。主程序流程图展示了程序的基本结构,从开始到结束的整体运行流程,包括用户输入起始和终止城市名称,系统查找路径并显示结果等步骤。创建图算法流程图则关注于核心算法——迪杰斯特拉算法的应用,该算法用于计算从一个节点到所有其他节点的最短路径,对于求解交通咨询问题至关重要。 具体到源程序,设计者实现了输入城市名称的功能,通过 LocateVex 函数查找图中的城市节点,如果城市不存在,则给出提示。咨询钱最少模块图是针对用户查询花费最少的交通方式,通过 LeastMoneyPath 和 print_Money 函数来计算并输出路径及其费用。这些函数的设计体现了算法的核心逻辑,如初始化每条路径的距离为最大值,然后通过循环更新路径直到找到最短路径。 在设计和调试分析阶段,开发者对源代码进行了严谨的测试,确保算法的正确性和性能。程序的执行过程中,会进行错误处理和异常检测,以保证用户获得准确的信息。 程序设计体会部分,可能包含了作者在开发过程中的心得,比如对迪杰斯特拉算法的理解,如何优化代码以提高运行效率,以及如何平衡用户体验与性能的关系。此外,可能还讨论了在实际应用中遇到的问题以及解决策略。 全国交通咨询模拟系统是一个结合了数据结构(如图和路径)以及优化算法(迪杰斯特拉)的实用工具,旨在通过互联网为用户提供便捷、高效的交通咨询服务。它的设计不仅体现了技术实现,也充分考虑了用户需求和实际应用场景中的复杂性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目

![【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目](https://img-blog.csdnimg.cn/20200419235252200.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MTQ4OTQw,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. TensorFlow简介** TensorFlow是一个开源的机器学习库,用于构建和训练机器学习模型。它由谷歌开发,广泛应用于自然语言
recommend-type

CD40110工作原理

CD40110是一种双四线双向译码器,它的工作原理基于逻辑编码和译码技术。它将输入的二进制代码(一般为4位)转换成对应的输出信号,可以控制多达16个输出线中的任意一条。以下是CD40110的主要工作步骤: 1. **输入与编码**: CD40110的输入端有A3-A0四个引脚,每个引脚对应一个二进制位。当你给这些引脚提供不同的逻辑电平(高或低),就形成一个四位的输入编码。 2. **内部逻辑处理**: 内部有一个编码逻辑电路,根据输入的四位二进制代码决定哪个输出线应该导通(高电平)或保持低电平(断开)。 3. **输出**: 输出端Y7-Y0有16个,它们分别与输入的编码相对应。当特定的
recommend-type

全国交通咨询系统C++实现源码解析

"全国交通咨询系统C++代码.pdf是一个C++编程实现的交通咨询系统,主要功能是查询全国范围内的交通线路信息。该系统由JUNE于2011年6月11日编写,使用了C++标准库,包括iostream、stdio.h、windows.h和string.h等头文件。代码中定义了多个数据结构,如CityType、TrafficNode和VNode,用于存储城市、交通班次和线路信息。系统中包含城市节点、交通节点和路径节点的定义,以及相关的数据成员,如城市名称、班次、起止时间和票价。" 在这份C++代码中,核心的知识点包括: 1. **数据结构设计**: - 定义了`CityType`为short int类型,用于表示城市节点。 - `TrafficNodeDat`结构体用于存储交通班次信息,包括班次名称(`name`)、起止时间(原本注释掉了`StartTime`和`StopTime`)、运行时间(`Time`)、目的地城市编号(`EndCity`)和票价(`Cost`)。 - `VNodeDat`结构体代表城市节点,包含了城市编号(`city`)、火车班次数(`TrainNum`)、航班班次数(`FlightNum`)以及两个`TrafficNodeDat`数组,分别用于存储火车和航班信息。 - `PNodeDat`结构体则用于表示路径中的一个节点,包含城市编号(`City`)和交通班次号(`TraNo`)。 2. **数组和变量声明**: - `CityName`数组用于存储每个城市的名称,按城市编号进行索引。 - `CityNum`用于记录城市的数量。 - `AdjList`数组存储各个城市的线路信息,下标对应城市编号。 3. **算法与功能**: - 系统可能实现了Dijkstra算法或类似算法来寻找最短路径,因为有`MinTime`和`StartTime`变量,这些通常与路径规划算法有关。 - `curPath`可能用于存储当前路径的信息。 - `SeekCity`函数可能是用来查找特定城市的函数,其参数是一个城市名称。 4. **编程语言特性**: - 使用了`#define`预处理器指令来设置常量,如城市节点的最大数量(`MAX_VERTEX_NUM`)、字符串的最大长度(`MAX_STRING_NUM`)和交通班次的最大数量(`MAX_TRAFFIC_NUM`)。 - `using namespace std`导入标准命名空间,方便使用iostream库中的输入输出操作。 5. **编程实践**: - 代码的日期和作者注释显示了良好的编程习惯,这对于代码维护和团队合作非常重要。 - 结构体的设计使得数据组织有序,方便查询和操作。 这个C++代码实现了全国交通咨询系统的核心功能,涉及城市节点管理、交通班次存储和查询,以及可能的路径规划算法。通过这些数据结构和算法,用户可以查询不同城市间的交通信息,并获取最优路径建议。