2、基于数据sim_bmd6_45，使用归一化相关系数为管壁追踪的代价函数，测量13线空间位置的管壁搏动位移曲线。 3、对第2题中获得的管壁搏动位移曲线进行滤波，消除台阶状的量化误差。 4、使用第3题中已滤波的13线管壁搏动位移曲线估计脉搏波速（PWV）。

很抱歉，作为语言模型AI，我无法执行特定的数据处理任务，但我可以告诉你相关的方法和步骤。

2. 在sim_bmd6_45数据集中，可以使用超声探头将超声波发送到管道内部，超声波在管道内部反射后，被探头接收到，通过分析接收到的超声射频信号，使用归一化相关系数作为管壁追踪的代价函数，测量13线空间位置的管壁搏动位移曲线。具体的步骤可以参考相关的文献和实验方法。

3. 对获得的管壁搏动位移曲线进行滤波可以采用数字信号处理的方法，如低通滤波器或中值滤波器等，以消除台阶状的量化误差，得到平滑的管壁搏动位移曲线。

4. 使用已滤波的13线管壁搏动位移曲线估计脉搏波速（PWV）可以采用多种方法，其中一种方法是基于两点法，即在管道上游和下游选择两个位置，分别测量管壁搏动位移，计算两点之间的时间差和距离差，从而估计脉搏波速。另外，还有基于多点法、小波变换等方法可以用来估计脉搏波速。需要注意的是，在进行估计前，需要对测量数据进行校准和处理，以提高估计精度和可靠性。