用c语言简单编写数 15 作者 张丽华 单位 嘉兴南湖学院 本题要求编写程序，使用指针方式实现两个字符串的连接(不能使用strcat函数），并将连接后的字符串输出

下面是用指针方式实现字符串连接的 C 语言程序：

#include <stdio.h>

void string_concat(char *dest, const char *src) {
    // 找到 dest 的结尾
    while (*dest) {
        dest++;
    }
    // 将 src 的所有字符复制到 dest 的结尾
    while (*src) {
        *dest++ = *src++;
    }
    // 在 dest 的结尾添加 '\0'
    *dest = '\0';
}

int main() {
    char str1[100] = "Hello, ";
    char str2[] = "world!";

    string_concat(str1, str2);

    printf("%s\n", str1);

    return 0;
}

这个程序定义了一个 `string_concat` 函数，它接受两个参数：`dest` 和 `src`，分别表示目标字符串和源字符串。函数首先找到 `dest` 的结尾，然后将 `src` 的所有字符复制到 `dest` 的结尾，并在 `dest` 的结尾添加一个空字符 `'\0'`。在 `main` 函数中，我们定义了两个字符串 `str1` 和 `str2`，并将它们连接起来，最后输出结果。

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实数排序 分数 20 作者 张丽华 单位 嘉兴南湖学院 本题要求编写程序，输入n个实数，使用指针引用的方式将它们按从大到小的顺序排列。 输入格式: 输入第一行给出一个正整数n（2≤n≤10）,输入第二行给出n个实数，其间以空格分隔。 输出格式: 输出从大到小排好序的n个数（保留2位小数），每个数之间空一格，行末没有空格。要求用指针

以下是一份基于冒泡排序的实现代码，使用指针引用实现：

#include <cstdio>
#include <algorithm>

using namespace std;

void sort_desc(double* arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
            if (*arr[j] < *arr[j + 1]) {
                swap(arr[j], arr[j + 1]);
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);
    double* arr[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        double x;
        scanf("%lf", &x);
        arr[i] = new double(x);
    }
    sort_desc(arr, n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%.2lf", *arr[i]);
        if (i != n - 1) {
            printf(" ");
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        delete arr[i];
    }
    return 0;
}

输入示例：

5
3.14 1.41 2.71 4.28 0.62

输出示例：

4.28 3.14 2.71 1.41 0.62

pandas中的drop

在pandas中，drop()函数用于删除DataFrame中的行或列。下面是两个例子来演示pandas中的drop()函数的用法：

1. 删除DataFrame中的行：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'name': ['张丽华', '李诗诗', '王语嫣', '赵飞燕', '阮玲玉'],
                   'sex': ['girl', 'woman', np.nan, 'girl', 'woman'],
                   'age': [22, np.nan, 16, np.nan, 27]})

print(df)  # 输出原始DataFrame

print("--drop_index--")
# 使用drop()函数删除指定的行
df = df.drop(index=[0, 1, 2])
print(df)  # 输出删除指定行后的DataFrame

2. 删除DataFrame中的列：

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(np.arange(36).reshape(6, 6), columns=list('ABCDEF'))

print(df1)  # 输出原始DataFrame

print("--drop_columns--")
# 使用drop()函数删除指定的列
df1 = df1.drop(columns=['B', 'D'])
print(df1)  # 输出删除指定列后的DataFrame