使用pytest测试 如何区分全局的变量还有case 的变量
时间: 2024-02-03 19:15:52 浏览: 26
在pytest中,可以使用fixture来管理测试用例之间的共享数据。Fixture是一个函数,它可以为测试用例提供一个预定义的上下文。这样,我们就可以在测试用例中使用fixture提供的数据,而不必担心全局变量和测试用例变量之间的混淆。
下面是一个例子,演示如何使用fixture来提供测试用例所需的数据:
```
import pytest
@pytest.fixture(scope="module")
def global_data():
data = {"name": "Alice", "age": 25}
return data
def test_case1(global_data):
assert global_data["name"] == "Alice"
assert global_data["age"] == 25
def test_case2(global_data):
global_data["name"] = "Bob"
assert global_data["name"] == "Bob"
```
在这个例子中,我们定义了一个名为global_data的fixture,它返回一个字典,包含了测试用例需要的数据。我们可以在测试用例中使用global_data,pytest会自动调用global_data函数,将其返回值作为参数传递给测试用例。
值得注意的是,我们使用scope参数将global_data的作用域限制为模块级别。这意味着在同一个模块中的所有测试用例都可以使用同一个global_data。如果我们没有指定scope参数,默认值为function,表示每个测试用例都会调用一次global_data。
在test_case1中,我们检查global_data是否包含我们期望的数据。在test_case2中,我们修改了global_data中的name字段,并检查它是否被正确更新。由于global_data是一个fixture,pytest会在每个测试用例之前调用它一次,因此在test_case2中,我们可以使用test_case1中修改的global_data值。
通过使用fixture来管理测试用例之间的共享数据,我们可以避免全局变量和测试用例变量之间的混淆。此外,fixture还提供了更多的功能,例如自定义fixture名称和参数化fixture等,可以帮助我们更好地组织和管理测试用例。