matlab 写出 raw
时间: 2023-10-10 22:16:05 浏览: 44
您好,我不太明白您的问题。请问您是想在Matlab中写出RAW文件吗?如果是的话,以下是一个示例代码:
```matlab
% 创建一个 256x256 的 uint8 类型的图像
img = uint8(zeros(256));
% 给图像添加噪声
img = imnoise(img, 'salt & pepper', 0.02);
% 将图像保存为 raw 格式的文件
fid = fopen('myimage.raw', 'w');
fwrite(fid, img, 'uint8');
fclose(fid);
```
这个示例代码将创建一个 256x256 的黑色图像,并将其添加 2% 的椒盐噪声。然后,它将使用 fwrite 函数将图像保存为 raw 格式的文件。您可以根据需要修改图像的大小、类型和文件名。
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用matlab写出巴克码在进行脉冲压缩时的参考信号
以下是用Matlab编写的巴克码脉冲压缩参考信号:
```matlab
% 巴克码脉冲压缩参考信号
clear all;
close all;
% 设置参数
N = 64; % 脉冲个数
M = 16; % 每个巴克码的符号数
fs = 100e6; % 采样频率
f0 = 5e6; % 起始频率
B = 10e6; % 带宽
T = M/B; % 符号时间
t = linspace(0, T, M); % 符号时间轴
K = B/T; % 线性调频率
t_total = N*T; % 总时间
t_axis = linspace(0, t_total, N*M); % 总时间轴
% 生成巴克码信号
m_seq = [1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0]; % M序列
bark_code = zeros(1, N*M);
for i = 1:N
for j = 1:M
bark_code((i-1)*M+j) = (-1)^(m_seq(j))*(cos(pi*K*(t(j)-T/2)^2));
end
K = K + B/T;
end
% 绘制原始巴克码信号
figure;
plot(t_axis, bark_code);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Raw Barker Code Signal');
% 生成参考信号
ref_signal = fliplr(bark_code);
% 绘制参考信号
figure;
plot(t_axis, ref_signal);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Reference Signal for Pulse Compression');
```
该代码生成了一个长度为64个巴克码符号,并采用16个符号的巴克码序列。采样频率为100MHz,起始频率为5MHz,带宽为10MHz。最后生成的参考信号为压缩后的信号,用于脉冲压缩处理。
matlab写一个UI选取文件夹下的xls文件读入的函数
好的,以下是一个基于MATLAB GUI的文件夹选择和xls文件读取的函数:
```matlab
function [data, filepath] = read_xls_files()
% create a dialog box to choose a folder
folder_path = uigetdir('Select a folder');
if folder_path == 0
error('No folder was selected');
end
% find all .xls files in the folder
files = dir(fullfile(folder_path, '*.xls'));
% iterate through each xls file and read the data
for i = 1:length(files)
file_path = fullfile(folder_path, files(i).name);
[~, ~, raw_data{i}] = xlsread(file_path);
end
% combine all the raw data into one cell array
data = vertcat(raw_data{:});
% return the combined data and the folder path
filepath = folder_path;
end
```
这个函数会弹出一个文件夹选择对话框,让用户选择一个文件夹。然后,它会找到所有的.xls文件,并读取它们的数据。最后,它会将所有文件的数据组合成一个单独的单元格数组,并返回该数组以及选择的文件夹路径。你可以将这个函数作为一个MATLAB GUI程序的一部分来使用。