springboot整合druid数据源

### 回答1：
Spring Boot可以很方便地整合Druid数据源，只需要在pom.xml中添加Druid和JDBC依赖，然后在application.properties中配置Druid数据源即可。

具体步骤如下：

1. 在pom.xml中添加Druid和JDBC依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

2. 在application.properties中配置Druid数据源：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

# Druid配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.test-on-borrow=true
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true

3. 在代码中使用Druid数据源：

@Autowired
private DataSource dataSource;

以上就是整合Druid数据源的步骤，希望对你有所帮助。

### 回答2：
SpringBoot是现在使用最广泛的Java框架之一，它提供了很多方便开发的功能和快捷的开发方式，其中整合Druid数据源就是其中之一。

首先需要在pom.xml文件中引入druid和jdbc相关的依赖，例如：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

接着，在application.properties文件中配置druid的数据源，例如：

# 数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
spring.datasource.maxActive=20
spring.datasource.initialSize=1
spring.datasource.minIdle=3
spring.datasource.maxWait=60000
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.poolPreparedStatements=true 
spring.datasource.maxOpenPreparedStatements=50

其中，spring.datasource.url是数据库连接字符串，spring.datasource.username和spring.datasource.password是数据库的用户名和密码，spring.datasource.driverClassName是数据库驱动的类名。其他参数是Druid连接池的相关配置，比如最大并发连接数、初始连接数、最小空闲连接数等。

然后，通过在@SpringBootApplication注解中加上@EnableTransactionManagement和@MapperScan注解来开启事务和扫描Mapper，例如：

@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement
@MapperScan(basePackages = "com.example.demo.dao")
public class DemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }

}

最后，在需要使用数据源的地方注入DataSource，并使用JdbcTemplate来操作数据库，例如：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @PostConstruct
    public void init() {
        jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    }

    @Override
    public User getUserById(int id) {
        String sql = "SELECT * FROM user WHERE id=?";
        return jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{id}, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
    }

    @Override
    public void saveUser(User user) {
        String sql = "INSERT INTO user(name, age, gender) VALUES(?, ?, ?)";
        jdbcTemplate.update(sql, new Object[]{user.getName(), user.getAge(), user.getGender()});
    }

    // 其他方法省略...

}

通过以上配置和使用，就能在SpringBoot项目中成功整合Druid数据源并操作数据库。

### 回答3：
Spring Boot 是一个快速构建 Spring 应用程序的框架，它内置了对多种数据源的支持，其中包括 Druid 数据源。Druid 是阿里巴巴开源的一款数据库连接池和 SQL 监控工具，它可以大大提高应用程序性能和数据库安全性。在本文中，我们将学习如何使用 Spring Boot 整合 Druid 数据源。

1. 引入依赖

在 pom.xml 中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>${druid.version}</version>
</dependency>

2. 配置数据源

在 application.properties 或 application.yml 中配置 Druid 数据源：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

# 连接池配置
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false

# 连接属性配置
spring.datasource.druid.filters=stat,wall
spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

3. 配置 Druid 监控

可以通过以下配置开启 Druid 监控：

# 监控统计
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
# 登录账号密码配置
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin
# 过滤器配置
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*

4. 使用数据源

现在我们可以通过注入 DataSource 对象来使用 Druid 数据源，例如：

@RestController
public class TestController {
    @Autowired
    private DataSource dataSource;
    // ...
}

以上就是使用 Spring Boot 整合 Druid 数据源的步骤。通过使用 Druid 数据源可以提高应用程序的性能和数据库安全性，而 Spring Boot 可以简化整个开发过程，让开发者更加专注于业务逻辑的实现。