python png转yuv

可以使用Python中的Pillow库来将PNG图像转换为YUV格式。以下是一个示例代码：

from PIL import Image

# 读取PNG图像
img = Image.open("example.png")

# 将图像转换为YUV格式
yuv_img = img.convert("YCbCr")

# 保存为YUV格式图像
yuv_img.save("example.yuv")

在上面的代码中，我们首先使用Pillow库的Image模块读取PNG图像。然后，我们使用`convert()`方法将图像转换为YUV格式。最后，我们使用`save()`方法将YUV格式图像保存到文件中。

需要注意的是，YUV格式通常需要指定图像的分辨率和采样率等参数。如果需要进行更复杂的YUV格式转换，可以考虑使用OpenCV等图像处理库。

相关问题

skimage png转yuv

你可以使用scikit-image（skimage）库来将PNG图像转换为YUV格式。以下是一种可能的方法：

1. 使用Python中的skimage库加载PNG图像：

import skimage.io as io

image = io.imread("input.png")

2. 将RGB图像转换为YUV格式。可以使用skimage库中的`rgb2ycbcr()`函数来完成转换：

yuv_image = io.rgb2ycbcr(image)

3. 保存YUV图像到文件中：

io.imsave("output.yuv", yuv_image)

这样，你就可以使用scikit-image库将PNG图像转换为YUV格式了。请确保你已经安装了skimage库，可以使用`pip install scikit-image`命令进行安装。

yuv转png的python代码

YUV（通常用于视频编码，其中Y代表亮度信息，U和V分别代表色度信息）转换成PNG图像文件是一个常见的计算机视觉任务。Python中有多种库可以完成这个任务，比如`opencv-python`。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 假设yuv_data是一个包含YUV数据的数组，通常是4D数组（height, width, 1, channels）
def yuv_to_png(yuv_data):
    # 将YUV数据从4D转换到3D（去除时间维度）
    yuv_3d = yuv_data.reshape(-1, yuv_data.shape[-1])

    # 分离Y、U、V通道
    y, u, v = yuv_3d[:, 0], yuv_3d[:, 1] * 0.5 + 128, yuv_3d[:, 2] * 0.5 + 128

    # 转换为RGB
    img_rgb = cv2.cvtColor(np.stack([y, u - 16, v - 128], axis=-1), cv2.COLOR_YUV2BGR_I420)

    # 将RGB图像保存为PNG
    cv2.imwrite('output.png', img_rgb)

# 使用示例
yuv_data = ... # 这里需要替换为实际的YUV数据
yuv_to_png(yuv_data)

注意：这个例子假设输入的是I420格式的YUV数据，如果是其他格式，可能需要调整分量的处理方式。此外，你需要安装`opencv-python`库才能运行这段代码。