上面代码把ref换成origin再发一遍
时间: 2024-01-09 22:04:13 浏览: 129
如果你想把本地的分支与远程仓库的分支进行同步,可以使用以下命令:
```
git push origin <branch-name>
```
其中,`<branch-name>` 是你想要推送的本地分支的名称。这个命令将把本地分支的改动推送到名为 `<branch-name>` 的远程分支。
另外,如果你想将远程分支的改动拉取到本地分支,可以使用以下命令:
```
git pull origin <branch-name>
```
其中,`<branch-name>` 是你想要拉取的远程分支的名称。这个命令将会将远程分支的改动合并到当前所在的本地分支中。
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把热敏电阻电压转换成温度的代码
将热敏电阻(Thermistor)的电压信号转换为温度值通常涉及到硬件电路和一些微控制器或嵌入式系统的软件编程。这里是一个简单的Python示例,假设我们有一个已连接到Arduino Uno的AD转换器,并使用了如AnalogRead()函数获取热敏电阻的电压:
```python
import Adafruit_ADS1x15 # 导入模拟数字转换库
# 假设热敏电阻连接到A0引脚
adc = Adafruit_ADS1x15.ADS1115()
channel = 0
def voltage_to_temperature(voltage):
# 热敏电阻的参数可能不同,这里是一个通用公式作为例子
# B系数根据具体型号查找,Rref是ADC参考电压(通常为4.096V)
R_ref = 4096
beta = 3970 # 假设热敏电阻的B系数约为3970
temperature = (1 / (beta + 1) * ((voltage / R_ref) ** (1/beta))) - 273.15 # 理想情况下计算
return temperature
raw_voltage = adc.read_adc(channel, gain=1) # 获取电压值
temperature_celsius = voltage_to_temperature(raw_voltage)
print(f"当前温度为 {temperature_celsius}℃")
```
请注意,这个代码只是一个简化版本,实际应用中你需要考虑热敏电阻的精确特性和补偿因素。此外,还需要处理ADC读取噪声、浮点数运算精度等细节。
将音频转换成频谱图的批处理代码
音频转换成频谱图通常涉及信号处理和数字信号分析的技术,特别是在Python中,可以使用一些库如librosa、matplotlib等来实现批处理。下面是一个简单的Python示例,它展示了如何使用librosa对音频文件批量生成频谱图:
```python
import os
import librosa
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义音频路径和保存路径
audio_dir = 'path_to_your_audio_directory'
output_dir = 'path_to_save_spectrograms'
# 遍历目录中的所有音频文件
for filename in os.listdir(audio_dir):
if filename.endswith('.wav'): # 只处理.wav文件
filepath = os.path.join(audio_dir, filename)
# 加载音频数据
y, sr = librosa.load(filepath)
# 计算并绘制频谱图
spec = librosa.feature.melspectrogram(y, sr)
log_spec = librosa.power_to_db(spec, ref=np.max)
# 绘制并保存图像
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(log_spec, origin='lower', aspect='auto')
ax.set_title(os.path.basename(filename))
plt.colorbar(format='%+2.0f dB')
plt.tight_layout()
save_path = os.path.join(output_dir, f"{os.path.splitext(filename)[0]}.png")
plt.savefig(save_path)
plt.close() # 关闭当前图形窗口以释放资源
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