cv2.imread中文路径

如果你的图片路径是中文路径，可以使用以下代码读取图片：

import cv2
import numpy as np

img_path = r'你的图片路径'.encode('utf-8').decode('gbk') # 将中文路径转换为gbk编码
img = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

其中，`r'你的图片路径'.encode('utf-8').decode('gbk')` 将中文路径转换为 gbk 编码的路径，然后使用 `np.fromfile()` 函数读取图片数据，最后使用 `cv2.imdecode()` 函数解码图片。

相关问题

cv2.imread 中文路径

cv2.imread()函数在读取图片路径时只能接收ASCII码的路径参数，因此无法正常读取含有中文路径的图片，返回结果为None。为了解决这个问题，可以使用以下方法之一：

1. 将中文路径转换为Unicode编码：使用str类型的.decode('utf-8')方法将中文路径转换为Unicode编码。例如：

   img = cv2.imread(中文路径.decode('utf-8'))

2. 使用os模块的路径处理函数：使用os模块的路径处理函数，例如os.path.join()将路径分隔符替换为标准路径分隔符，并将中文路径转换为Unicode编码。例如：

   import os
   img_path = os.path.join(中文路径)
   img = cv2.imread(img_path)

3. 使用第三方库pathlib：使用pathlib库的Path类来处理路径，它可以自动处理不同操作系统下的路径分隔符，并且支持中文路径。例如：

   from pathlib import Path
   img_path = Path(中文路径)
   img = cv2.imread(str(img_path))

注意：在使用以上方法时，确保路径的正确性和可访问性，确保图片文件存在，并且对于中文路径需要进行正确的编码转换。

cv2.imread中文路径问题

cv2.imread函数在读取中文路径的图片时会返回None，这是因为cv2.imread函数默认使用的是ASCII编码，而中文路径使用的是Unicode编码。解决这个问题的方法有很多种，其中一种方法是使用cv2.imdecode函数来读取图片。具体步骤如下：

1.导入cv2和numpy库：

import cv2
import numpy as np

2.定义一个cv_imread函数，用于读取中文路径的图片：

def cv_imread(filePath):
    cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(filePath, dtype=np.uint8), -1)
    return cv_img

3.调用cv_imread函数读取图片，并显示图片：

if __name__ == '__main__':
    path = 'E:/images/百合/百合1.jpg'
    img = cv_imread(path)
    cv2.namedWindow('lena', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv2.imshow('lena', img)
    k = cv2.waitKey(0)

4.如果需要保存图片，可以使用cv2.imencode函数将图片编码为jpg格式，并保存到指定路径：

cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile('百合.jpg')