相对熵也称为散度，交叉熵等。

是的，你说得对。相对熵也被称为KL散度（Kullback–Leibler divergence），用于比较两个概率分布之间的差异。交叉熵（cross-entropy）则是相对熵的一种特殊情况，当两个概率分布完全相同时，交叉熵为0。在机器学习中，交叉熵通常被用作损失函数，用于衡量模型输出结果与实际结果之间的差异。