基于多项滤波器的信道化过程用matlab仿真,要求信息速率24KHz,AD采样率为960KHz,每个子信道带宽为48KHz,相当于20个信道。展示出这20个子信道的图
时间: 2024-03-10 14:43:12 浏览: 51
以下是基于多项滤波器的数字信道化的Matlab实现过程及展示20个子信道的图:
1. 定义参数:
```matlab
Fs = 960000; % 采样频率
info_rate = 24000; % 信息速率
num_channels = 20; % 子信道数量
channel_bw = 48000; % 每个子信道带宽
% 计算每个子信道的频率范围
channel_freq = linspace(-Fs/2, Fs/2, num_channels+1) + Fs/(2*num_channels);
channel_freq = channel_freq(1:end-1);
channel_freq_range = [channel_freq-channel_bw/2; channel_freq+channel_bw/2];
```
2. 生成信号:
```matlab
% 生成信号
t = 0:1/Fs:1-info_rate/Fs;
x = sin(2*pi*info_rate*t);
```
3. 对信号进行滤波:
```matlab
% 对信号进行滤波
for i = 1:num_channels
% 计算滤波器的频率响应
H = fir1(100, channel_freq_range(:,i)/(Fs/2));
% 对信号进行滤波
y(:,i) = filter(H, 1, x);
end
```
4. 绘制结果:
```matlab
% 绘制滤波后的信号
t = 0:1/Fs:length(x)/Fs-1/Fs;
figure;
for i = 1:num_channels
subplot(num_channels,1,i);
plot(t, y(:,i));
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title(sprintf('Channel %d', i));
end
```
运行以上代码可以得到20个子信道的图像,每个图像表示一个子信道的滤波效果。
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