基于多项滤波器的信道化过程用matlab仿真,要求信息速率24KHz,AD采样率为960KHz,每个子信道带宽为48KHz,相当于20个信道。展示出这20个子信道的图

时间: 2024-03-10 17:43:12 浏览: 15
以下是基于多项滤波器的数字信道化的Matlab实现过程及展示20个子信道的图: 1. 定义参数: ```matlab Fs = 960000; % 采样频率 info_rate = 24000; % 信息速率 num_channels = 20; % 子信道数量 channel_bw = 48000; % 每个子信道带宽 % 计算每个子信道的频率范围 channel_freq = linspace(-Fs/2, Fs/2, num_channels+1) + Fs/(2*num_channels); channel_freq = channel_freq(1:end-1); channel_freq_range = [channel_freq-channel_bw/2; channel_freq+channel_bw/2]; ``` 2. 生成信号: ```matlab % 生成信号 t = 0:1/Fs:1-info_rate/Fs; x = sin(2*pi*info_rate*t); ``` 3. 对信号进行滤波: ```matlab % 对信号进行滤波 for i = 1:num_channels % 计算滤波器的频率响应 H = fir1(100, channel_freq_range(:,i)/(Fs/2)); % 对信号进行滤波 y(:,i) = filter(H, 1, x); end ``` 4. 绘制结果: ```matlab % 绘制滤波后的信号 t = 0:1/Fs:length(x)/Fs-1/Fs; figure; for i = 1:num_channels subplot(num_channels,1,i); plot(t, y(:,i)); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title(sprintf('Channel %d', i)); end ``` 运行以上代码可以得到20个子信道的图像,每个图像表示一个子信道的滤波效果。

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