网络舆情敏感性检测国内外现状

网络舆情敏感性检测是指通过对网络上的文本内容进行分析，判断其是否具有敏感性质，包括但不限于政治、色情、暴力、恐怖主义等方面。该技术在舆情监测、社交媒体管理、安全监控等领域有广泛应用。

国内目前对于网络舆情敏感性检测的研究和应用较为活跃，相关技术主要涉及自然语言处理、机器学习、深度学习等方面。其中，一些大型互联网企业（如腾讯、阿里巴巴、百度等）已经开发了自己的舆情监测系统，并且在实践中取得了一定的成效。

在国外，网络舆情敏感性检测技术也备受关注，相关研究主要集中在欧美国家。例如，英国的谷歌DeepMind公司和美国的OpenAI公司都在该领域进行了探索，尝试利用深度学习技术进行情感分析和舆情监测。此外，一些学术界的研究机构和团队也在进行相关研究，如斯坦福大学、麻省理工学院等。

总体来说，网络舆情敏感性检测技术在国内外都有较为广泛的应用和研究，未来随着人工智能技术的不断发展，相关技术将会更加成熟和普及。