proj = ccrs.PlateCarree() fig = plt.figure(figsize=(5.5, 5), dpi=600) # 创建画布 ax = fig.add_subplot(221, projection = proj) extent = [114.5, 123, 27, 36] shp_path = "e:/z/ozone/2023年省级/2023年初省级矢量.shp" shp_reader = Reader(shp_path) ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.add_feature(cfeature.OCEAN, fc='white', zorder=2) ax.add_geometries(shp_reader.geometries(), fc="None", ec="k", lw=0.8, crs=proj, zorder=2) ax.set_xticks(np.arange(extent[0]+0.5, extent[1]+1, 2)) ax.set_yticks(np.arange(extent[2], extent[3]+1, 2)) ax.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter()) ax.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter()) ax.set_extent(extent, proj) #ax.set_title(labels,loc="left",fontsize=12,pad=1) cf = ax.contourf(grid_x, grid_y, grid_data, cmap=plt.cm.RdBu_r, extend="both", levels=np.arange(10, 190, 10)) cb = fig.colorbar(cf, shrink=1.5, pad=0.08, fraction=0.04, ax=ax) q = ax.quiver(lon_w[::2], lat_w[::2], u10_mean[::2, ::2], v10_mean[::2, ::2], color="k", width=0.005, scale=50, zorder=3) ax.quiverkey(q, 0.88, 0.85, U=5, angle=0, label="5 m/s", labelpos="E", color="k", labelcolor="k", coordinates='figure') #------------------------plot----------------------- plt.subplots_adjust(left=0.15,right=0.85,top=0.8,bottom=0.2,wspace=0.15,hspace=0.2) q1,cf1=plot(ssl,ax[0][0],'2023-03-08') plt.show()
时间: 2024-04-08 10:36:10 浏览: 20
根据你提供的代码,你创建了一个名为`fig`的画布,并添加了一个子图`ax`。然后,你设置了子图的投影为`ccrs.PlateCarree()`,并定义了一个范围`extent`。
接下来,你添加了海洋特征和矢量图层到子图中,并设置了x轴和y轴的刻度和格式。然后,你使用`ax.contourf()`绘制了等值填充图,并添加了一个颜色条`cb`。你还使用`ax.quiver()`绘制了矢量场图,并添加了一个矢量场图例。
最后,你使用`plt.subplots_adjust()`函数调整了子图的布局参数,并调用了一个名为`plot()`的函数,并将返回的结果分配给了`q1`和`cf1`两个变量。
请注意,根据你之前的问题,我无法确定`plot()`函数的具体实现和返回值。请确保在使用`plot()`函数之前已经定义了该函数,并且你正确地传递了所需的参数。
如果你遇到任何错误或需要进一步帮助,请提供更多上下文或相关代码,这样我就能够更准确地指导你解决问题。