python爬虫：有一个函数def scratch_page(keyword,keyword_sec, driver, url, page): 和 driver.get(url % (urllib.parse.quote(keyword+''+keyword_sec), page)) 和def goods(html): yield [title, discount_price, original_price, shop, monthly_sales] 根据上面的代码正确的完善下面的代码： items = goods(html) for item in items: goods_list.append([keyword , item[0],float(item[1].strip())) ，完善后可以实现通过两个关键字来爬取商品数据

可以按照以下的方式完善代码：

import urllib.parse

def scratch_page(keyword, keyword_sec, driver, url, page):
    driver.get(url % (urllib.parse.quote(keyword + ' ' + keyword_sec), page))
    html = driver.page_source
    return html

def goods(html):
    # 在这里编写解析 html 的代码，提取商品数据
    # 提取出的数据格式为 [title, discount_price, original_price, shop, monthly_sales]
    # 使用 yield 关键字将每个商品数据生成为一个生成器
    pass

# 完善以下代码
goods_list = []
driver = # 这里需要创建一个 WebDriver 对象
url = # 这里需要指定要爬取的网站的 URL

for page in range(1, 10):  # 假设要爬取前 10 页的数据
    html = scratch_page(keyword, keyword_sec, driver, url, page)
    items = goods(html)
    for item in items:
        goods_list.append([keyword, item[0], float(item[1].strip())])

这里的 `keyword` 和 `keyword_sec` 分别代表两个关键字。`driver` 参数是一个 WebDriver 对象，需要根据爬取网站的具体情况进行初始化。`url` 是要爬取的网站的地址，需要根据具体情况指定。在循环中调用 `scratch_page` 函数可以获取每一页的数据，然后解析出商品数据，将其添加到 `goods_list` 列表中。最终可以得到一个包含了所有商品数据的列表。