现依据二叉树的先序序列和中序序列 构造以b为根的二叉树的功能，其中输出二叉树以括号表示法和凹入表表示法描 ##

在计算机科学中，给定一棵二叉树的先序遍历（Preorder Traversal）和中序遍历（Inorder Traversal），可以用来恢复这棵树的结构。先序遍历通常是根节点 -> 左子树 -> 右子树，而中序遍历则是左子树 -> 根节点 -> 右子树。

为了构建以节点 `b` 为根的二叉树，我们可以按照以下步骤操作：

1. **找到根节点**：先序遍历的第一个元素通常就是根节点 `b`。
2. **确定左右子树**：在中序遍历中找到根节点 `b` 的位置，前半部分是左子树的元素，后半部分是右子树的元素。
3. **递归构建**：对于左子树，使用先序遍历的剩余部分以及对应的中序部分构建；对于右子树，同样用剩下的先序遍历和中序遍历。

以下是Python伪代码形式，用于实现这个过程：

def buildTree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:
        return None

    root_val = preorder[0]  # 根节点值
    root = TreeNode(root_val)  # 创建新节点

    # 找到根节点在中序遍历中的索引
    index = inorder.index(root_val)

    # 分别处理左子树和右子树
    root.left = buildTree(preorder[1:index], inorder[:index])
    root.right = buildTree(preorder[index+1:], inorder[index+1:])

    return root

# 先序遍历示例：[b, a, d, e, c]
# 中序遍历示例：[a, b, d, c, e]
preorder = ['b', 'a', 'd', 'e', 'c']
inorder = ['a', 'b', 'd', 'c', 'e']

root = buildTree(preorder, inorder)

输出二叉树可以用括号表示法（如 `(b (a d) (e c))`）或者层次遍历（即嵌套列表表示法）来展示。如果需要具体代码生成这种表示，我可以提供帮助。