基于python的气象数据数据预处理步骤

可以包括以下步骤：1）数据的收集；2）数据的清洗，包括数据去重、数据格式转换、异常值的处理等；3）特征提取，根据不同的应用需求选择相应的特征，如地理位置、降水量、气温等；4）特征转换，根据特征的不同类型进行相应的转换，如数值型特征进行归一化或标准化，类别型特征进行独热编码等；5）特征筛选，根据特征的相关性等指标进行筛选，去除冗余特征；6）数据集划分，将数据集划分为训练集、验证集和测试集。