pandas操作excel，列名1为“名称”，分别对应“甲”、“乙”、“丙”；列名2为“期末余额”，分别对应“9”、“6”、“9”。请参照excel的条件格式→突出显示单位格规则→重复值，如何用stylefrme方法把列名2＂期末余额＂的重复值涂成粉色，另外新建列名3为“重复值”，用于放置查找的重复值。

可以使用pandas的style功能来实现将重复值涂成粉色的效果，并且在新建列名3中放置查找的重复值。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 使用style功能将重复值涂成粉色
def highlight_duplication(s):
    is_duplication = s.duplicated()
    return ['background-color: hotpink' if v else '' for v in is_duplication]

# 新建列名3，并在其中放置查找的重复值
df['重复值'] = df.duplicated(subset=['期末余额'], keep=False)

# 将数据框使用style功能，并输出到html文件中
styled_df = df.style.apply(highlight_duplication, subset=['期末余额'])
styled_df.to_html('output.html', index=False)

执行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为`output.html`的文件，在浏览器中打开该文件，即可看到将重复值涂成粉色的效果，并且新建了一列名为`重复值`，其中放置了查找到的重复值。

相关问题

pandas读取excel列名

可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件，并使用 `header` 参数指定列名所在的行数。例如，如果列名在第一行，则可以使用以下代码读取：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', header=0)
print(df.columns)

其中，`header=0` 表示列名在第一行，`df.columns` 返回读取的 DataFrame 的列名列表。你可以根据需要进一步处理 DataFrame。

pandas读取excel列名行名

以下是使用pandas读取excel表格的行名和列名的方法：

import pandas as pd

# 读取excel表格
data = pd.read_excel('数据.xlsx')

# 读取行名
index = data.index
print(index)

# 读取列名
columns = data.columns
print(columns)

其中，`index`表示行名，`columns`表示列名。如果想要将excel表格的第一列作为列名，可以使用`index_col=0`参数，如下所示：

data = pd.read_excel('数据.xlsx', index_col=0)