c++使用opencv将bgr图转换成灰度图，并做标准化处理

在C++中，你可以使用OpenCV库轻松地将BGR图像转换为灰度图像，并对其进行标准化处理。以下是步骤：

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat bgr_image; // BGR图像，假设已经加载进来

// 将BGR图像转换为灰度图像
cv::Mat gray_image;
cv::cvtColor(bgr_image, gray_image, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 使用cvtColor函数，第二个参数指定颜色空间转换

// 对灰度图像进行标准化处理（通常是指归一化到0-1范围）
gray_image.normalize(cv::NORM_MINMAX, cv::DONT_CARE, 0.0, 1.0); // 使用normalize函数，第一个参数选择归一化类型，DONT_CARE表示不管通道数，0.0和1.0是新的最小值和最大值

在这个例子中，`cv::cvtColor()`函数将BGR图像从色彩空间转换为灰度，而`cv::normalize()`函数则负责将灰度图像像素值缩放到0到1之间，其中0代表最小值，1代表最大值。

如果你需要将灰度图像保存到文件，可以添加以下代码：

cv::imwrite("gray_normalized.png", gray_image); // 保存为PNG格式