networkx中hierarchy_pos

`networkx`是一个Python库，主要用于创建、操作和研究复杂网络。其中的`hierarchy_pos`函数是一个辅助工具，它用于将给定层次结构的节点布局在一个树形图形中，通常应用于绘制组织图、家谱图等有层级关系的数据结构。

`hierarchy_pos`函数接受两个参数：一个是嵌套列表，表示层次结构的节点及其父节点；另一个是可选的字典，用于自定义边距和坐标偏移。函数返回一个字典，键是节点，值是元组形式的二维坐标。

例如：

import networkx as nx
from networkx.drawing.nx_agraph import hierarchy_pos

# 假设我们有一个简单层次结构
hierarchy = [['A', 'B'], ['C', 'D'], ['E']]
pos = hierarchy_pos(hierarchy)

# 现在你可以使用这个字典作为输入，绘制带有层次结构的图形
G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
nx.draw(G, pos, with_labels=True)

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用python写出networkx中dijkstra_path的函数

以下是使用Python编写的NetworkX中的dijkstra_path函数：

import networkx as nx

def dijkstra_path(G, source, target, weight='weight'):
    dist = {}
    prev = {}
    Q = set()
    for v in G.nodes():
        dist[v] = float('inf')
        prev[v] = None
        Q.add(v)
    dist[source] = 0
    while len(Q) > 0:
        u = None
        for v in Q:
            if u is None or dist[v] < dist[u]:
                u = v
        if u == target:
            break
        Q.remove(u)
        for neighbor in G.neighbors(u):
            alt = dist[u] + G[u][neighbor].get(weight, 1)
            if alt < dist[neighbor]:
                dist[neighbor] = alt
                prev[neighbor] = u
    path = []
    u = target
    while prev[u] is not None:
        path.append(u)
        u = prev[u]
    path.append(u)
    path.reverse()
    return path

该函数接受三个参数：

- G：一个NetworkX图对象。
- source：源节点。
- target：目标节点。
- weight（可选）：权重属性的名称，如果没有指定，则默认为'weight'。

该函数使用Dijkstra算法计算从源节点到目标节点的最短路径，并返回路径的节点列表。如果不存在从源节点到目标节点的路径，则返回空列表。

networkx的draw_networkx的参数

draw_networkx函数是networkx提供的用于可视化图形的函数之一，它的主要参数包括G、pos、arrows、with_labels、node_size、node_color、node_shape、width等。其中G参数表示需要绘制的图形对象，pos参数是一个字典类型对象，其键是节点名称，值是该节点的位置坐标信息。arrows参数用于控制是否绘制边的箭头，with_labels参数用于控制是否绘制节点标签，node_size参数用于设置节点的尺寸大小，node_color参数用于设置节点的颜色，node_shape参数用于控制节点的形状，width参数用于控制边的宽度。除此之外，还可以使用其他一些参数来控制绘图效果。