kaggle部署chatglm
时间: 2023-11-26 18:05:04 浏览: 75
以下是在Kaggle上部署Chatglm的步骤:
1. 在Kaggle上创建一个新的Notebook。
2. 在Notebook中安装必要的依赖项,例如transformers和pytorch:
```shell
!pip install transformers
!pip install torch
```
3. 从GitHub上克隆Chatglm的代码库:
```shell
!git clone https://github.com/xiaolv/chatglm_kaggle.git
```
4. 进入Chatglm代码库的目录并下载预训练模型:
```shell
%cd chatglm_kaggle
!wget https://huggingface.co/xiaolv/chatglm-6b-pt/resolve/main/pytorch_model.bin
```
5. 在Notebook中加载Chatglm模型并进行推理:
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("xiaolv/chatglm-6b-pt")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("./pytorch_model.bin")
input_text = "你好"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
output = model.generate(input_ids, max_length=50, do_sample=True)
output_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print(output_text)
```
这将输出Chatglm模型生成的文本。