网格简化算法matlab

在MATLAB中，有许多可以用于网格简化的算法。其中一种常见的算法是Quadric Error Metric（QEM）算法。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用QEM算法对一个三角形网格进行简化：

% 导入网格数据
[vertex, face] = readMesh('input.obj');

% 计算每个顶点的法向量
normal = computeNormals(vertex, face);

% 计算每个面片的初始误差度量
qem = computeQEM(vertex, face, normal);

% 设定简化后的顶点数量
targetVertexCount = 1000;

while size(vertex, 1) > targetVertexCount
    % 找到最小误差度量的边
    [minQEM, minIdx] = min(qem);
    [v1, v2] = findEdge(face(minIdx, :));
    
    % 合并边上的两个顶点
    newVertex = (vertex(v1, :) + vertex(v2, :)) / 2;
    vertex(v1, :) = newVertex;
    
    % 更新相邻面片的误差度量
    adjacentFaces = findAdjacentFaces(face, v1, v2);
    qem(adjacentFaces) = computeQEM(vertex, face(adjacentFaces, :), normal(adjacentFaces, :));
    
    % 删除边上的顶点和相应的面片
    vertex(v2, :) = [];
    face(minIdx, :) = [];
    
    % 更新剩余面片的索引
    face(face > v2) = face(face > v2) - 1;
    
    % 更新剩余顶点的索引
    vertex(v2:end, :) = vertex(v2+1:end, :);
    qem(v2:end) = qem(v2+1:end);
end

% 将简化后的网格保存到文件
writeMesh('output.obj', vertex, face);

这只是一个简单的示例，实际的网格简化算法可能更加复杂。你可以根据自己的需求修改和扩展这个示例代码。同时，你还需要实现一些辅助函数，例如`readMesh`用于读取网格数据，`computeNormals`用于计算法向量，`computeQEM`用于计算误差度量，`findEdge`用于找到边的两个顶点，`findAdjacentFaces`用于找到相邻面片等等。

希望能帮到你！