springboot itext

时间: 2023-10-21 19:27:04 浏览: 39
springboot整合itext可以用来生成PDF文件。首先需要导入相关的依赖,包括com.itextpdf的itextpdf和itext-asian以及com.itextpdf.tool的xmlworker。接下来可以选择使用不同的字体来生成PDF文件,可以使用Windows系统字体、资源字体或者iTextAsian.jar中的字体来设置BaseFont。最后,可以使用itextpdf工具来进行PDF的生成和处理,该工具是一个专门用来处理PDF文件的工具,官网为https://itextpdf.com/。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题

springboot itextpdf 横向打印

在使用 iTextPDF 进行横向打印时,需要对页面进行旋转。可以使用 `PdfPageEventHelper` 类来实现页面旋转。 具体步骤如下: 1. 创建一个 `PdfPageEventHelper` 类的子类,并重写其中的 `onEndPage` 方法。 ```java public class RotateEvent extends PdfPageEventHelper { @Override public void onEndPage(PdfWriter writer, Document document) { writer.addPageDictEntry(PdfName.ROTATE, new PdfNumber(90)); // 旋转页面90度 } } ``` 2. 在生成 PDF 时,将该事件添加到 `PdfWriter` 中。 ```java PdfWriter writer = PdfWriter.getInstance(document, new FileOutputStream("output.pdf")); writer.setPageEvent(new RotateEvent()); ``` 3. 编写需要打印的内容,并将其添加到 PDF 中。 ```java Paragraph p = new Paragraph("Hello, world!"); document.add(p); ``` 4. 在添加完所有内容后,关闭 `Document` 和 `PdfWriter`。 ```java document.close(); writer.close(); ``` 这样就可以实现横向打印了。需要注意的是,由于页面被旋转了,所以在添加内容时需要调整位置和方向。可以使用 `setHorizontalAlignment` 和 `setVerticalAlignment` 方法来设置文本的对齐方式。

springboot itextpdf 打印内容横向

要让iTextPDF打印内容横向,你需要在创建PdfWriter时设置其方向为横向,如下所示: ```java // 创建PdfWriter PdfWriter writer = PdfWriter.getInstance(document, new FileOutputStream("example.pdf")); // 设置页面方向为横向 document.setPageSize(PageSize.A4.rotate()); // 打开文档 document.open(); // 创建内容 Paragraph paragraph = new Paragraph("Hello World"); // 添加内容到文档 document.add(paragraph); // 关闭文档 document.close(); ``` 在上面的代码中,我们通过`document.setPageSize(PageSize.A4.rotate());`将页面方向设置为横向。接下来,我们创建了一个`Paragraph`对象,并将其添加到文档中。最后,我们关闭了文档。 这样,当你打印PDF时,内容就会以横向的方式呈现。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

SpringBoot整合poi实现Excel文件的导入和导出.pdf

SpringBoot整合poi实现Excel文件的导入和导出,其中单独分装出一个ExcelFormatUtil工具类来实现对单元格数据格式进行判断。
recommend-type

基于深度学习的零样本识别.zip

基于深度学习的零样本识别.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

机器学习怎么将excel转为csv文件

机器学习是一种利用计算机算法和统计数据的方法来训练计算机来进行自动学习的科学,无法直接将excel文件转为csv文件。但是可以使用Python编程语言来读取Excel文件内容并将其保存为CSV文件。您可以使用Pandas库来读取Excel文件,并使用to_csv()函数将其保存为CSV格式。以下是代码示例: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 excel_data = pd.read_excel('example.xlsx') # 将数据保存为 CSV 文件 excel_data.to_csv('example.csv', index=
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

写出一个拉格朗日多项式插值程序,并调用该函数做图

好的,以下是一个使用拉格朗日多项式进行插值的 Python 代码: ``` import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def lagrangeInterpolation(x, y, x_interp): """ 使用拉格朗日多项式进行插值 x: 已知点的 x 坐标数组 y: 已知点的 y 坐标数组 x_interp: 插值点的 x 坐标数组 """ n = len(x) m = len(x_interp) L = np.zeros([n, m]) fo