list数组对象去重
时间: 2023-09-07 15:15:11 浏览: 146
要对一个list数组对象进行去重,有多种方法可以实现。
一种方法是使用HashSet。你可以创建一个HashSet对象,然后遍历原始list数组,将每个元素添加到HashSet中。由于HashSet的特性是不允许重复元素的存在,所以最终HashSet中的元素就是原始list数组去重后的结果。最后,你可以将HashSet转换回List类型。
示例代码:
```java
private static void removeDuplicate(List<String> list) {
HashSet<String> set = new HashSet<String>(list.size());
List<String> result = new ArrayList<String>(list.size());
for (String str : list) {
if (set.add(str)) {
result.add(str);
}
}
list.clear();
list.addAll(result);
}
```
这段代码使用了HashSet来去重list数组中的元素,并将结果存储在另一个ArrayList中。最后,通过清空原始list数组,然后将去重后的结果重新添加到list数组中,实现了list数组的去重。
另一种方法是使用嵌套循环遍历,并使用条件判断来去重元素。在这个方法中,你需要使用两个嵌套的for循环来遍历list数组中的每个元素,并通过比较元素的值来判断是否重复。如果两个元素的值相同且它们的索引不同,那么就将其中一个元素从list数组中移除。
示例代码:
```java
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
if(i != j && list.get(i) == list.get(j)) {
list.remove(list.get(j));
}
}
}
```
这段代码通过两个嵌套循环遍历list数组,并比较元素的值来判断是否重复。如果有重复元素,就使用list.remove()方法将重复的元素从list数组中移除。
除了以上两种方法,还可以使用Java 8的Stream API来对list数组进行去重。你可以使用stream().distinct()来获取去重后的list数组。
示例代码:
```java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class ArrayListExample {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Integer> numbersList = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8));
List<Integer> listWithoutDuplicates = numbersList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(listWithoutDuplicates);
}
}
```
这段代码使用了Java 8的Stream API的distinct()方法来获取去重后的list数组,然后使用collect(Collectors.toList())将结果转换为List类型。
以上就是对list数组对象进行去重的几种方法。你可以根据具体的需求选择其中一种方法来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [List数组去重的几种方法](https://blog.csdn.net/weixin_47847063/article/details/124264937)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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