yolov8如何训练自己的模型

yolov8的模型训练可以通过命令行的方式进行，也可以使用API调用的方式。您可以使用以下命令行指令进行模型训练：

yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt args...

其中，task参数指定为detect，mode参数指定为train，model参数指定为yolov8n.pt，可以根据需要进行修改。

如果您想进行多卡训练，可以使用以下命令行指令：

yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt data=data/fall.yaml batch=32 epochs=100 imgsz=640 workers=16 device='0,1,2,3'

在这个命令中，除了指定模型文件和数据文件外，还可以设置批量大小、训练轮数、图像尺寸等参数。同时，使用device参数来指定使用的GPU设备。

除了使用命令行进行训练，还可以使用预训练的模型进行验证。您可以根据需要创建一个新的网络配置文件，或者直接使用预训练的yolov8n.pt模型。

请注意，以上是yolov8官方给定的训练和验证方式，具体的训练过程可能还涉及到其他步骤和参数的设置。