pta.二维数组求每行元素总和

当你需要计算一个二维数组（矩阵）中每一行的元素总和时，可以遍历每个数组元素并累加到相应的行总和变量中。在Python中，你可以这样做：

def sum_of_rows(matrix):
    row_sums = []  # 创建一个空列表来存储行和
    for i in range(len(matrix)):  # 遍历数组的行数
        row_sum = 0  # 初始化当前行的和
        for j in range(len(matrix[i])):  # 遍历当前行的所有元素
            row_sum += matrix[i][j]  # 累加元素值到行和
        row_sums.append(row_sum)  # 将行和添加到结果列表
    return row_sums  # 返回所有行的总和

# 示例
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
row_sums_result = sum_of_rows(matrix)
print("每行元素总和为:", row_sums_result)

运行上述代码，将得到矩阵的每行元素总和。

相关问题

pta编程实现将一个二维数组行和列元素互换，存到另一个二维数组中

以下是一个示例代码，可以实现将一个二维数组的行和列元素互换存到另一个二维数组中：

#include <iostream>
using namespace std;

const int MAX_SIZE = 100;

int main() {
    // 读入二维数组的行和列
    int row, col;
    cin >> row >> col;

    // 读入二维数组的元素
    int arr[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
    for (int i = 0; i < row; i++) {
        for (int j = 0; j < col; j++) {
            cin >> arr[i][j];
        }
    }

    // 生成转置后的二维数组
    int transposed[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
    for (int i = 0; i < col; i++) {
        for (int j = 0; j < row; j++) {
            transposed[i][j] = arr[j][i];
        }
    }

    // 输出转置后的二维数组
    for (int i = 0; i < col; i++) {
        for (int j = 0; j < row; j++) {
            cout << transposed[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }

    return 0;
}

其中，`arr` 为原始二维数组，`transposed` 为转置后的二维数组。转置实现的核心代码如下：

for (int i = 0; i < col; i++) {
    for (int j = 0; j < row; j++) {
        transposed[i][j] = arr[j][i];
    }
}

这里使用两个循环遍历 `transposed` 数组，对于每个位置 `[i][j]`，将原始数组中位置 `[j][i]` 的元素赋值给它，这样就实现了行和列元素的互换。

pta找二维数组中最大数及所在行列号

当你在pta（Problem Tagging Algorithm）或其他编程竞赛中遇到寻找二维数组中的最大值及其位置的问题时，通常需要遍历整个数组，并在遍历过程中维护两个变量，分别记录当前的最大值和找到这个最大值的位置（行下标和列下标）。以下是这个问题的一个通用算法：

1. 初始化两个变量，如 `max_value` 用于存储最大值，`row_index` 和 `col_index` 分别表示最大值所在的行和列，都设为0。

2. 遍历二维数组的每一个元素（例如，对于一个二维数组 `array`，其索引通常是 `[i][j]`）：
- 检查当前元素是否大于 `max_value`：
- 如果是，则更新 `max_value` 为当前元素的值，并将 `row_index` 和 `col_index` 设置为当前的行号 `i` 和列号 `j`。

3. 遍历结束后，`max_value` 就是数组中的最大值，而 `row_index` 和 `col_index` 则指向了最大值的位置。

下面是一个简单的Python示例代码：

def find_max(arr):
    max_value = arr[0][0]
    row_index, col_index = 0, 0

    for i in range(len(arr)):
        for j in range(len(arr[i])):
            if arr[i][j] > max_value:
                max_value = arr[i][j]
                row_index, col_index = i, j
                
    return max_value, (row_index, col_index)

# 使用示例
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
max_number, position = find_max(arr)
print("最大值：", max_number)
print("位置：", position)