java stream流 集合去重

Java Stream API 提供了一种强大的方法来操作集合数据，其中包括了`distinct()`方法用于去除集合中的重复元素。这个方法能够确保结果集中的每个元素都是唯一的。

### Java Stream 流集合去重步骤：

#### 示例代码：

假设我们有一个包含整数列表的集合 `list`：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5);

我们可以使用 Stream API 的 `distinct()` 方法来进行去重：

Stream<Integer> distinctStream = list.stream().distinct();
List<Integer> uniqueList = distinctStream.collect(Collectors.toList());

在这个例子中：
1. `.stream()` 将原始列表转换为 Stream 对象。
2. `.distinct()` 方法用于移除重复的元素，确保只有唯一值出现在结果集中。
3. `.collect(Collectors.toList())` 将流转换回列表形式。

### 使用 `distinct()` 方法的详细说明：

`distinct()` 方法是一个最终操作，这意味着它会立即执行并生成结果，而不是像其他一些操作那样在流上缓存数据以便后续操作复用。因此，在使用 `.distinct()` 后紧接着的操作通常需要将结果收集到一个新的集合中，如上述示例中的 `.collect(Collectors.toList())`。

### 相关问题:

1. **如何验证去重后的集合确实不含重复项?**
可以通过遍历去重后的集合，并检查其大小是否等于原始集合去重前的唯一元素的数量，或者直接比较两个集合的元素，看它们是否完全一致。

2. **在哪些场景下可以高效地使用`distinct()`方法?**
当处理大型数据集并且需要确保结果集的唯一性时，`distinct()` 方法非常有用。特别是当集合中的元素过多，手动检查和删除重复项变得繁琐和低效的时候。

3. **是否存在性能考量时需要避免使用`distinct()`方法的情况?**
虽然 `distinct()` 方法在大多数情况下效率很高，但在处理大量数据或者对性能有极高要求的应用中，考虑到其内部实现涉及额外的比较和状态维护，对于性能敏感的场合，可能会考虑使用其他的去重策略，比如哈希表、位向量等非流式方法。此外，如果重复元素的数量极少，频繁调用 `distinct()` 并不一定比简单排序后检查相邻元素是否相等更高效。