sklearn采样方法
时间: 2023-12-12 20:05:06 浏览: 31
sklearn提供了多种采样方法,包括KFold、StratifiedKFold、StratifiedShuffleSplit、ShuffleSplit、GroupShuffleSplit、GroupKFold和TimeSeriesSplit等。KFold是普通的交叉验证方法,StratifiedKFold是分层交叉验证方法,StratifiedShuffleSplit是分层随机划分数据集的方法,ShuffleSplit是随机划分数据集的方法,GroupShuffleSplit和GroupKFold是用于处理分组数据的方法,TimeSeriesSplit是用于时间序列数据的交叉验证方法。具体使用哪一种方法取决于你的数据特征和实验需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Sklearn中不同的数据抽样验证方式](https://blog.csdn.net/weixin_43646592/article/details/118947537)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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