运用python 绘制分裂式饼图：假设笔记本电脑行业有A、B、C、D、E 五家公司，它们在 2023年的国内市场份额分别为 45%、25%、15%、5%和10%。要求将B公司数据分裂出来。

在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制这样的分裂式饼图，比如`pie()`函数配合一些额外的技巧。首先，安装必要的库如果尚未安装：

pip install matplotlib pandas

然后，你可以按照以下步骤创建图表：

1. 导入所需的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

2. 创建数据框来存储市场份额数据：

data = {'Company': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        'MarketShare': [45, 25, 15, 5, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 定义B公司的市场份额，并将其与其他公司的总和分开：

split_share = df.loc[df['Company'] == 'B', 'MarketShare'].values[0]
remaining_shares = df.drop('B')['MarketShare'].sum()

4. 分裂饼图，B公司的份额单独显示，其余的作为整体剩余部分：

# B公司单独显示
plt.pie([split_share], labels=['B Company'], autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 剩余公司
plt.pie(remaining_shares, labels=df.drop('B')['Company'], autopct='%1.1f%%', startangle=90,
       explode=(0.1,) * (len(df) - 1), wedgeprops=dict(width=0.3))  # 添加轻微爆炸效果

# 合并两个饼图
plt.legend(title='Market Share', loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

# 显示图形
plt.title("2023年国内市场份额")
plt.show()

在这个例子中，我们先画出B公司的独立饼图，然后画出剩余四家公司的联合饼图，通过explode参数使其他公司的部分稍微突出，形成分裂的效果。