在Python中，应该如何编写代码来处理固定资产的减值计算过程？

在Python中处理固定资产的减值计算，通常会涉及到会计准则中规定的资产账面价值减少的情况。这个过程可能会涉及到以下几个步骤：

1. 定义变量：首先，你需要定义一些变量，比如固定资产的原始成本（OriginalCost）、预计使用寿命（ UsefulLifeYears）和预计净残值（ResidualValue）。例如：

original_cost = 1000000  # 固定资产原值
useful_life_years = 5
residual_value_percentage = 10  # 预计净残值率

2. 计算累计折旧（DepreciationExpense）：可以按照直线法或其他折旧方法（如双倍余额递减法或年数总和法），每年计算折旧金额。这里假设是直线法，即每年折旧额等于固定资产原值除以总年限。

depreciation_per_year = (original_cost - original_cost * residual_value_percentage) / useful_life_years

3. 初始减值判断：如果没有发生减值，那么初始减值额就是零。如果累计折旧超过固定资产的账面价值，则出现了减值迹象。

current_book_value = original_cost - sum(depreciation_per_year for _ in range(year))
initial_impairment = max(0, depreciation_per_year - current_book_value)

4. 更新固定资产账面价值：将每次的减值额加到之前已有的累积减值上。

impairment_accumulated = initial_impairment
book_value_after_impairment = current_book_value - impairment_accumulated

5. 打印结果或者存储数据：最后你可以打印当前的账面价值，或者将这些数据保存到数据库或文件中。

print(f"经过{year}年的折旧，当前账面价值为：{book_value_after_impairment}")