yolov5参数设置

Yolov5 是一个目标检测算法，可以通过设置不同的参数来调整其性能和行为。下面是一些常用的参数设置：

1. `--weights`: 指定预训练模型的权重文件路径。
2. `--cfg`: 指定模型配置文件的路径。
3. `--img-size`: 指定输入图像的尺寸，可以是单个整数或者以宽度和高度形式指定（例如320，416或者320x608）。
4. `--conf-thres`: 指定目标置信度的阈值，低于该阈值的目标会被过滤掉。
5. `--iou-thres`: 指定非极大值抑制（NMS）的交并比阈值，用于去除重叠较大的目标框。
6. `--device`: 指定使用的设备，可以是"cpu"或者"cuda"。
7. `--save-txt`: 指定是否保存检测结果的标注文件。
8. `--save-conf`: 指定是否保存检测结果的置信度。

这些只是一些常用的参数，根据具体需求可能还有其他可用的参数。你可以根据自己的实际情况来调整这些参数以达到最佳性能。