pydantic strict

在Pydantic中，可以使用`strict`参数来控制模型是否应该强制执行类型限制。如果启用了`strict`模式，则模型将拒绝任何不符合类型限制的值。否则，将尝试将值转换为指定的类型。默认情况下，`strict`模式是禁用的。

以下是一个启用`strict`模式的示例：

from pydantic import BaseModel

class MyModel(BaseModel):
    id: int
    name: str

    class Config:
        strict = True

model = MyModel(id=1, name='John')
print(model.dict())

# Output: {'id': 1, 'name': 'John'}

model = MyModel(id='1', name='John')
 Raises a ValueError because the id is not an integer

在上面的示例中，`strict`模式被启用，因此如果我们尝试将一个字符串传递给`id`字段，Pydantic将引发一个`ValueError`异常。

相关问题

SEQ_ARB_STRICT_FIFO和SEQ_ARB_STRICT_RANDOM的区别

SEQ_ARB_STRICT_FIFO和SEQ_ARB_STRICT_RANDOM是两种不同的序列调度策略，用于对多个请求进行调度和处理。它们的区别在于如何决定下一个要处理的请求。

1. SEQ_ARB_STRICT_FIFO (FIFO): 这是一种先进先出的调度策略。当多个请求同时到达时，根据它们的到达顺序进行排序，并按照先到先服务的原则进行处理。也就是说，先到达的请求先被处理，后到达的请求则排队等待。

2. SEQ_ARB_STRICT_RANDOM (Random): 这是一种随机调度策略。当多个请求同时到达时，系统会随机选择一个请求进行处理，没有特定的顺序要求。这种策略可以增加系统的随机性，避免某些特定请求过于集中导致的负载不均衡问题。

总的来说，FIFO策略按照请求到达的先后顺序进行处理，而Random策略则随机选择一个请求进行处理。选择使用哪种策略取决于具体应用场景和需求。

Can't locate strict.pm in @INC (you may need to install the strict module)

这个错误提示表明你的 Perl 环境中没有找到 strict.pm 模块，可能需要安装该模块。

在 Linux 系统上，你可以使用以下命令来安装 Perl 的 strict 模块：

sudo apt-get install perl

在 Windows 系统上，你可以通过 Strawberry Perl 或者 ActivePerl 等 Perl 发行版来安装 strict 模块。

另外，你也可以使用 CPAN 工具来安装模块。在终端输入 `cpan`，然后按照提示安装 strict 模块即可。