二叉树前序遍历应用：求幂集递归算法

二叉树前序遍历可以用于求解幂集递归算法。幂集是指给定一个集合，求出该集合的所有子集的集合。例如，集合{1,2,3}的幂集为{{},{1},{2},{3},{1,2},{1,3},{2,3},{1,2,3}}。

具体实现方法如下：
1. 首先，将集合中的元素按照某种顺序排列，例如从小到大。
2. 定义一个空列表result，用于存储所有的子集。
3. 定义一个递归函数helper，该函数接受两个参数：当前处理的元素在集合中的下标index和当前已经生成的子集subset。
4. 在helper函数中，首先将当前的subset加入到result中。
5. 然后，从index开始遍历集合中的元素，对于每个元素，将其加入到subset中，然后递归调用helper函数，处理下一个元素。
6. 在递归调用返回后，将subset中最后一个元素删除，继续处理下一个元素。
7. 当index等于集合的大小时，递归结束。

具体实现过程中，可以使用一个二叉树来辅助实现。二叉树的每个节点表示集合中的一个元素，左子树表示包含该元素的子集，右子树表示不包含该元素的子集。前序遍历二叉树，可以得到所有的子集。

下面是具体的实现代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        if not nums:
            return []
        nums.sort()
        root = TreeNode(-1)
        self.helper(nums, 0, [], root)
        res = []
        self.get_result(root, [], res)
        return res
    
    def helper(self, nums, index, subset, node):
        if index == len(nums):
            return
        for i in range(index, len(nums)):
            new_node = TreeNode(nums[i])
            if not node.left:
                node.left = new_node
            else:
                node.right = new_node
            self.helper(nums, i+1, subset+[nums[i]], new_node)
    
    def get_result(self, node, path, res):
        if not node:
            res.append(path)
            return
        self.get_result(node.left, path+[node.val], res)
        self.get_result(node.right, path, res)