如何通过改用非递归方式优化代码？

通过改用非递归方式优化这段代码，可以采用迭代的方式来构建二叉树并遍历，避免递归带来的栈溢出风险。以下是将`create()`函数和遍历函数改为迭代版本的一个例子：

// 使用栈辅助构建二叉树
t* create_iterative(int* d, int start, int end) {
    if (start > end) return nullptr;
    stack<pair<t*, int>> s;
    s.push({nullptr, start});
    
    while (!s.empty()) {
        auto [node, idx] = s.top();        
        s.pop();
        if (idx < end) {
            node = new t();
            node->data = d[idx];
            idx++;
            node->l = create_iterative(d, idx, end);
            node->r = create_iterative(d, idx, end);
            // 当找到空位插入新节点，推入栈中
            if (node->l || node->r) s.push({node, idx});
        }
    }
    return s.top().first;
}

// 非递归遍历函数
void iterative_preorder(t* root) {
    stack<t*> traversal_stack;
    traversal_stack.push(root);
    while (!traversal_stack.empty()) {
        t* current = traversal_stack.top();
        traversal_stack.pop();
        cout << current->data << ' ';
        if (current->r) traversal_stack.push(current->r);
        if (current->l) traversal_stack.push(current->l);
    }
}

// 其他遍历方式类似，只需调整堆栈顺序即可

这样通过迭代控制栈的操作，不仅提高了内存使用效率，还避免了由于深度过大而导致的递归调用过快的问题。同时，迭代遍历更容易理解和维护。