ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2+1,Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2+1,60, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(1000), Executors.defaultThreadFactory(),new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

这段代码创建了一个ThreadPoolExecutor线程池对象。它的核心线程数和最大线程数都是根据可用处理器数量动态计算的，计算方式是将可用处理器数量乘以2，再加1。这样可以充分利用系统资源来执行并发任务。

线程池的keepAliveTime设置为60秒，表示当线程空闲时间超过60秒时，多余的线程将被回收。任务队列使用了一个容量为1000的LinkedBlockingQueue，用于存储等待执行的任务。

执行器的默认线程工厂和拒绝策略分别使用了Executors类提供的默认实现。默认线程工厂用于创建新线程，而CallerRunsPolicy拒绝策略表示当任务无法被添加到线程池时，会由提交任务的线程直接执行该任务。

这样配置的线程池可以灵活地处理并发任务，并且在任务量过大时能够进行排队和拒绝策略处理，以避免系统资源耗尽和任务丢失。

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package com.automic.swp.irri.api.utils; import java.util.concurrent.*; /** * 创建服务器线程池 * * @author zhengzhuanzi <url>http://www.z3pipe.com</url> */ public class ThreadPoolUtil { private ThreadPoolUtil() { } /** * make server thread pool * * @param serverType 服务器类型 * @return */ public static ThreadPoolExecutor makeServerThreadPool(final String serverType) { //系统处理器核数 int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); return makeServerThreadPool(serverType, corePoolSize, corePoolSize * 4); } /** * make server thread pool * * @param serverType 服务器类型 * @return */ public static ThreadPoolExecutor makeServerThreadPool(final String serverType, int corePoolSize, int maxPoolSize) { return makeServerThreadPool(serverType, corePoolSize, maxPoolSize, 60, 1000); } /** * make server thread pool * * @param serverType 服务器类型 * @return */ public static ThreadPoolExecutor makeServerThreadPool(final String serverType, int corePoolSize, int maxPoolSize, long keepAliveTime, int capacity) { ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactory() { @Override public Thread newThread(Runnable r) { return new Thread(r, serverType + "-serverHandlerPool-" + r.hashCode()); } }; RejectedExecutionHandler rejectedExecutionHandler = new RejectedExecutionHandler() { @Override public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) { throw new RuntimeException("" + serverType + " Thread pool is EXHAUSTED!"); } }; return new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, maxPoolSize, keepAliveTime, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(capacity), threadFactory , rejectedExecutionHandler ); } }解释一下这个类教我怎么用

这个类提供了一个静态方法 `makeServerThreadPool`，它可以用来创建一个服务器线程池。你可以通过传入不同的参数来定制线程池的大小和其他属性。

如果你只想使用默认的参数，可以直接调用不带参数的 `makeServerThreadPool` 方法。如果你想自定义线程池的大小等属性，可以调用带参数的 `makeServerThreadPool` 方法，并传入对应的参数值。

例如，要创建一个名为 `myServer` 的服务器线程池，可以这样使用：

ThreadPoolExecutor threadPool = ThreadPoolUtil.makeServerThreadPool("myServer", 10, 20, 120, 200);

这将创建一个核心线程数为 10，最大线程数为 20，线程空闲时间为 120 秒，任务队列容量为 200 的线程池。你可以将这个线程池用于你的服务器程序中。

SocketChannel用Selector和ThreadPoolExecutor做服务端

可以使用`SocketChannel`结合`Selector`和`ThreadPool`来实现服务端。下面是一个简单的示例代码：

import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.*;
import java.util.Iterator;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class Server {
    private Selector selector;
    private ServerSocketChannel serverSocketChannel;
    private ExecutorService executorService;

    private static final int BUFFER_SIZE = 1024;

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Server server = new Server();
        server.start(8080);
    }

    public void start(int port) throws IOException {
        // 创建Selector
        selector = Selector.open();

        // 创建ServerSocketChannel并绑定端口
        serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();
        serverSocketChannel.socket().bind(new InetSocketAddress(port));
        serverSocketChannel.configureBlocking(false);
        serverSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);

        // 创建线程池
        executorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

        // 事件循环
        while (true) {
            // 阻塞等待就绪的事件
            selector.select();

            // 获取就绪的SelectionKey集合
            Iterator<SelectionKey> keyIterator = selector.selectedKeys().iterator();
            while (keyIterator.hasNext()) {
                SelectionKey key = keyIterator.next();
                keyIterator.remove();

                // 处理事件
                if (key.isAcceptable()) {
                    handleAcceptable(key);
                } else if (key.isReadable()) {
                    handleReadable(key);
                }
            }
        }
    }

    private void handleAcceptable(SelectionKey key) throws IOException {
        ServerSocketChannel serverChannel = (ServerSocketChannel) key.channel();
        SocketChannel clientChannel = serverChannel.accept();
        clientChannel.configureBlocking(false);
        clientChannel.register(selector, SelectionKey.OP_READ);

        System.out.println("New client connected: " + clientChannel.getRemoteAddress());
    }

    private void handleReadable(SelectionKey key) {
        SocketChannel clientChannel = (SocketChannel) key.channel();
        ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(BUFFER_SIZE);
        try {
            int bytesRead = clientChannel.read(buffer);
            if (bytesRead > 0) {
                buffer.flip();
                byte[] data = new byte[buffer.remaining()];
                buffer.get(data);
                String message = new String(data).trim();
                System.out.println("Received message from client: " + message);

                // 在线程池中处理业务逻辑
                executorService.execute(() -> {
                    // 业务逻辑处理代码
                    // ...
                    // 响应客户端
                    ByteBuffer responseBuffer = ByteBuffer.wrap("Response from server".getBytes());
                    try {
                        clientChannel.write(responseBuffer);
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                });
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这个示例代码创建了一个基于`SocketChannel`的服务端，使用`Selector`来实现异步的事件处理，使用`ThreadPoolExecutor`来处理业务逻辑。客户端连接的接收和读取操作在`handleAcceptable`和`handleReadable`方法中处理。读取到客户端消息后，会将业务逻辑交给线程池处理，并响应客户端。你可以根据自己的需要在业务逻辑处理代码中添加具体的业务逻辑。