数据结构排序树思维导图

数据结构中的排序树，也称为二叉搜索树（Binary Search Tree，BST），是一种特殊的二叉树，其中每个节点的值大于其左子树中所有节点的值，小于其右子树中所有节点的值。这种特性使得搜索、插入和删除操作的时间复杂度可以达到O(log n)。

思维导图是可视化工具，用于组织和呈现信息的一种图形化方法。对于排序树的思维导图，你可以这样构建：

1. **中心主题**: "排序树（Binary Search Tree）"
2. **主要分支**:
- **定义**: 描述什么是二叉搜索树，其关键性质（搜索、插入、删除操作的效率）。
- **类型**: 可以添加"完全二叉树"、"平衡二叉树"（如AVL树、红黑树）等子分支。
- **操作**:
- **搜索**: 图形展示查找过程（比较节点值，左/右子节点转移）。
- **插入**: 描述新节点如何插入并保持BST属性的过程。
- **删除**: 讨论删除节点后如何保持结构完整的方法（考虑空节点、只有一个孩子的情况以及左右子树都有孩子的复杂情况）。
3. **次要分支**: 可能包括：
- **应用领域**: 如数据库索引、编译器符号表等实际场景。
- **性能分析**: 时间复杂度和空间复杂度。
4. **子分支**或**关联图形**: 使用箭头连接节点，展示递归调用和数据流。