IllegalCharacterError: ????????????????????@@@@@@@@@@@ cannot be used in worksheets.

IllegalCharacterError: ????????????????????@@@@@@@@@@@ cannot be used in worksheets 是一个错误消息，表示在工作表中不能使用特定的非法字符。这个错误通常发生在尝试在工作表中输入或命名包含非法字符的单元格或工作表名称时。

非法字符包括但不限于问号（?），控制字符（如换行符、制表符等），以及一些特殊字符（如@、#等）。这些字符可能会导致工作表无法正常解析或处理。

为了解决这个问题，您需要确保在工作表中使用合法的字符。可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 检查输入内容：确保您输入的内容不包含非法字符。如果有非法字符，请将其删除或替换为合法字符。

2. 更改工作表名称：如果错误消息指向工作表名称，尝试更改工作表的名称以避免使用非法字符。

3. 使用合法字符：确保您在工作表中使用的字符都是合法的。可以参考Excel或其他电子表格软件的文档，了解哪些字符是合法的。

4. 引号转义：如果您需要在单元格中输入包含非法字符的文本，可以尝试使用引号将其括起来，并在需要的地方进行转义。例如，使用双引号将包含非法字符的文本括起来。

请注意，具体的解决方法可能因您使用的电子表格软件而有所不同。如果以上方法无法解决问题，建议查阅相关软件的文档或寻求相关技术支持。

相关问题

openpyxl.utils.exceptions.IllegalCharacterError: x21 cannot be used in worksheets. Process finished with exit code 1

这个错误是因为你在试图向 Excel 工作表中写入不允许的字符。Excel 工作表只允许 ASCII 字符集中的字符，而不允许控制字符。x21 是一个控制字符，因此不能用于工作表名称或单元格中。

你需要找出哪个变量或字符串包含了不允许的字符，并将其删除或替换为允许的字符。你可以使用正则表达式或字符串替换函数来完成这个任务。

例如，你可以使用 `re.sub()` 函数将不允许的字符替换为允许的字符：

import re
import openpyxl

# 创建一个新的 Excel 工作簿
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active

# 试图向单元格中写入不允许的字符
ws['A1'] = "Hello\x21World"

# 使用正则表达式将不允许的字符替换为允许的字符
ws['A1'] = re.sub(r'[\x00-\x1f]', '', ws['A1'])

# 保存 Excel 工作簿
wb.save('example.xlsx')

在这个例子中，我们使用正则表达式 `r'[\x00-\x1f]'` 匹配 ASCII 控制字符并将其替换为空字符串。这将删除不允许的字符并允许你向工作表中写入数据。

上述代码报exception has occurred:illegalcharactererror

这个错误通常是由于文本中包含了不允许在Excel单元格中出现的特殊字符，例如换行符或制表符。为了解决这个问题，您可以在将文本保存到DataFrame之前，先对文本进行一些处理。

例如，您可以使用正则表达式来删除所有不允许的特殊字符，然后将整个文本数据作为一个单元格保存到Excel文件中。以下是一个示例代码：

import io
import pdfminer
import pandas as pd
import re
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.pdfpage import PDFPage

# 打开 PDF 文件并创建资源管理器、设备和解释器
pdf_file = open('test.pdf', 'rb')
resource_manager = PDFResourceManager()
output_stream = io.StringIO()
device = TextConverter(resource_manager, output_stream, laparams=LAParams())
interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, device)

# 循环遍历 PDF 文件的每一页，将文本数据写入输出流
for page in PDFPage.get_pages(pdf_file):
    interpreter.process_page(page)
    text = output_stream.getvalue()

# 关闭设备和输出流，释放资源
device.close()
output_stream.close()

# 删除所有不允许的特殊字符
text = re.sub(r'[\n\t\r]', '', text)

# 将文本数据保存到DataFrame中并输出到Excel文件
df = pd.DataFrame({'text': [text]})
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这段代码使用正则表达式来删除所有换行符、制表符和回车符，并将文本数据保存到DataFrame中。然后，使用pandas的to_excel()方法将DataFrame保存到Excel文件中。