pandas基础教程
时间: 2023-10-08 21:14:15 浏览: 64
pandas是一种基于NumPy的数据分析工具,它在机器学习任务中起着重要的作用。熟练掌握pandas的常规用法是构建机器学习模型的必要步骤之一。下面是关于pandas基础教程的一些方法和步骤:
1. 安装pandas:如果你已经安装了Anaconda,可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装pandas:
conda install pandas
如果没有安装Anaconda,你可以使用Python自带的包管理工具pip来安装pandas:
pip install pandas
2. 导入pandas库和查询版本信息:导入pandas和numpy库,可以通过以下代码实现:
import numpy as np
import pandas as pd
打印pandas的版本信息可以使用以下代码:
print(pd.__version__)
3. pandas数据类型:pandas提供了两种主要的数据类型,分别是Series和DataFrame。
- Series是一维的标签数组,类似于带有索引的列表。你可以使用以下代码创建一个Series对象:
s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8])
- DataFrame是二维的表格数据结构,可以将它看作是一组Series对象。你可以使用以下代码创建一个DataFrame对象:
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 30, 35, 40],
'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
这只是pandas基础教程的一小部分内容,你可以通过查阅pandas官方文档或其他教程来深入学习和了解更多关于pandas的用法和功能。
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