mongoTemplate联表排序，并且两张表都有各自的条件，java代码中实现

以下是使用mongoTemplate联表排序并在每个表中加入条件的Java代码示例：

Criteria criteria1 = Criteria.where("table1_field").is("table1_value");
Criteria criteria2 = Criteria.where("table2_field").is("table2_value");
Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(
        Aggregation.match(criteria1),
        Aggregation.lookup("table2", "table1_reference_field", "_id", "table2_join"),
        Aggregation.unwind("table2_join"),
        Aggregation.match(criteria2),
        Aggregation.group("_id")
                .first("table1_field").as("table1_field")
                .first("table2_join.table2_field").as("table2_field"),
        Aggregation.sort(Sort.Direction.ASC, "table2_join.order")
);
List<ResultClass> result = mongoTemplate.aggregate(agg, "table1", ResultClass.class).getMappedResults();

这段代码使用了MongoTemplate的聚合命令来联表排序，并且在每个表中加了各自的条件。具体步骤如下：

1. 定义两个条件（criteria1和criteria2），分别作用于table1和table2表。

2. 使用Aggregation.newAggregation()方法来创建一个聚合操作对象。

3. 使用Aggregation.match()方法将条件criteria1传递给第一个阶段，用来筛选table1中符合条件的文档。

4. 使用Aggregation.lookup()方法进行联表操作，将table2表中符合条件的文档与table1表中的文档进行连接。

5. 使用Aggregation.unwind()方法对连接后的数组进行展开。

6. 使用Aggregation.match()方法将条件criteria2传递给第二个阶段，用来筛选连接后的table2_join文档数组中符合条件的文档。

7. 使用Aggregation.group()方法按照_id字段分组并将table1_field和table2_join.table2_field字段作为组内首个文档的值。

8. 使用Aggregation.sort()方法对table2_join数组的order字段进行排序。

9. 使用mongoTemplate.aggregate()方法执行聚合命令，并将结果映射到定义好的ResultClass类中。

注意：上述代码示例中ResultClass并未定义，如果需要使用该代码，请根据实际情况进行定义并修改代码。