使用svm中linear进行预测的步骤

可以简单概括为以下几步：

1. 数据预处理：包括数据清洗、特征提取和特征选择等步骤。

2. 模型训练：利用训练集对模型进行训练，得到一个最优的分离超平面。

3. 模型评估：使用测试集对训练好的模型进行评估，得出模型的准确率等性能指标。

4. 模型应用：使用训练好的模型对新的数据进行分类预测。