dataset = pd.read_csv('tem.csv', delimiter=",") grouped_df = dataset.groupby([dataset['month'], dataset['day']]).mean() qw = grouped_df.loc[(12, slice(None)), 'wind Speed'].round(2)将平均之后的windspeed放入csv文件怎么写
时间: 2023-08-06 08:08:25 浏览: 40
您可以使用 pandas 库中的 `to_csv()` 方法将数据写入 CSV 文件。以下是代码示例:
```
grouped_df.to_csv('output.csv', index=True, header=True)
```
此代码将 `grouped_df` 中的数据写入名为 `output.csv` 的文件中,并在文件中包含列名和行索引。如果您只想写入一个特定的列,请使用以下代码:
```
qw.to_csv('output.csv', index=True, header=['wind Speed'])
```
此代码将 `qw` 列中的数据写入名为 `output.csv` 的文件中,并在文件中包含列名和行索引。
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data = pd.read_csv('douyin_dataset.csv')
你好!要读取名为'douyin_dataset.csv'的文件,并将其存储在名为'data'的变量中,您可以使用pandas库中的read_csv()函数。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('douyin_dataset.csv')
```
请确保将文件 'douyin_dataset.csv' 与您的代码文件放在同一目录下,或者提供文件的完整路径。
以下是您请求的
dataset = pd.read_csv('1.csv').iloc[:, -1]
dataset = pd.read_csv('1.csv').iloc[:, -1]这行代码的作用是读取名为'1.csv'的csv文件,并选取最后一列的数据。通过pd.read_csv()函数读取csv文件,然后使用.iloc[]方法选择特定的列或行。在这个例子中,使用.iloc[:, -1]选取了最后一列的数据。