图像分割python代码

以下是一个基于Python的图像分割示例代码，使用OpenCV库实现：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转化为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行阈值分割
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 进行形态学操作，去除噪点
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
morph = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2)

# 进行连通性分析，获取分割后的区域
ret, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(morph)

# 绘制分割后的区域
for i in range(1, ret):
    x, y, w, h, area = stats[i]
    if area > 100:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Segmentation', img)
cv2.waitKey(0)

这段代码首先读取一张图像，然后将其转化为灰度图像。接着使用OTSU算法进行阈值分割，并进行形态学操作，去除噪点。然后使用连通性分析，获取分割后的区域。最后，将分割后的区域绘制在原图像上，并显示结果。