C:\android-ndk-r25c-windows\android-ndk-r25c\simpleperf>python report_html.py File "report_html.py", line 68 def close_tag(self, tag: Optional[str] = None): ^ SyntaxError: invalid syntax 可能是python版本较低的原因,不想升级python版本,怎么改

时间: 2024-02-25 16:51:17 浏览: 18
这个错误是因为代码中使用了 Python 3.x 的类型注解语法,在 Python 2.x 中是不支持的。如果你不想升级 Python 版本,可以按照以下方式修改代码: 1. 将所有的类型注解 `: Optional[str] = None` 改为 `= None`,不再使用类型注解。 2. 在代码开头导入 `Optional` 类型: ```python from typing import Optional ``` 修改后的代码如下所示: ```python from typing import Optional class HtmlReport: def __init__(self, output_file_path): self.output_file_path = output_file_path self.html = [] # 将所有的类型注解 : Optional[str] = None 改为 = None def open_tag(self, tag=None, attributes=None): if attributes: attributes = ' ' + ' '.join([f'{k}="{v}"' for k, v in attributes.items()]) else: attributes = '' self.html.append(f'<{tag}{attributes}>') # 将所有的类型注解 : Optional[str] = None 改为 = None def close_tag(self, tag=None): self.html.append(f'</{tag}>') def add_text(self, text): self.html.append(text) def save(self): with open(self.output_file_path, 'w') as f: f.write('\n'.join(self.html)) ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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