celery flower

Celery Flower是一个可视化的Celery任务队列监控工具。它可以实时地展示Celery任务队列的状态，包括任务的执行情况、任务队列的长度、任务的执行时间等等。同时，它还提供了一些管理功能，比如查看任务的详细信息、重试失败的任务、杀死正在执行的任务等等。通过Celery Flower，用户可以更加方便地对Celery任务队列进行管理和监控。

相关问题

flask celery flower

Flask是一个轻量级的Web框架，而Celery是一个Python的分布式任务队列。这两者可以结合使用来实现异步任务处理。

在Flask中集成Celery，可以使用Flask-Celery插件或者手动集成Celery库。集成后，可以在Flask应用中定义异步任务，然后使用Celery来执行这些任务。这样可以将一些耗时的操作放到后台进行，提高了应用的响应速度和可靠性。

Flower是Celery的可视化监控工具，可以用来监控Celery的队列、任务、结果等信息。在Flask中集成Flower可以使用Flask-Flower插件或者手动将Flower集成到Flask应用中。集成后，可以通过Web界面来查看Celery队列的状态、任务执行情况、结果等信息，方便用户进行管理和监控。

celery flower 启动如何只指定redis密码

你可以通过在启动命令中使用 `--broker` 参数来指定Redis连接的URL，包括密码。例如：

celery flower --broker=redis://:password@redis_host:redis_port/0

其中，`password` 是你的 Redis 密码，`redis_host` 是 Redis 服务器的主机名或 IP 地址，`redis_port` 是 Redis 服务器的端口号，`0` 是 Redis 数据库编号。

这样，你就可以在启动 Celery Flower 时只指定 Redis 密码了。